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清华大学出版社:《计算机导论 Introduction to Computer Science》课程配套教材教学资源(PPT课件讲稿,第3版)第2章 计算机专业知识体系
文档格式:PPT 文档大小:283KB 文档页数:18
2.1 学生应具备的素质和能力 2.2 计算机专业知识体系 2.3 计算机专业实践教学体系
四川理工学院:《化工设计》课程教学资源(电子教案)第七章 非工艺专业
文档格式:PDF 文档大小:655.41KB 文档页数:14
(1)了解工艺专业和非工艺专业的职责范围 (2)知道公用工程和工程概算的基本内容
《工程测量技术》课程教学资源(PPT讲稿)工程测量技术专业建设实施方案
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:50
一、专业建设基础 二、专业建设总体目标 三、专业建设的指导思想与思路 四、专业建设内容 五、专业建设预期目标及内容安排 六、专业建设项目资金投入预算 七、专业建设进度表 八、专业建设成效与主要示范点
乐山职业技术学院:《护理学基础》课程教学资源(教案讲义)护理学基础(一)
文档格式:DOC 文档大小:816.5KB 文档页数:125
1、理解护理的含义。 2、说出护理专业的特性。 3、简述护理专业的现状和发展趋势。 4、明确护理的重要性,热爱护理专业
《社会统计学》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:4
社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础 基本内容:社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用,并为学习 SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面:叙述统计,内容为集中趋势测量、离散趋 势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、 Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计, 内容为抽样与统计推论,参数估计以及ⅹ2检定、F检定、T检定等假设检定;
农业专业:《农业微生物学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:86.5KB 文档页数:6
1、课程简介 该课程是农学专业十分重要的专业基础课,通过学习使学生对微生物的基本概念、 生命活动规律以及与农业生产的关系有比较全面、系统地认识和理解,为学好耕作栽 培、土壤微生物、植物保护、食用菌栽培等专业课程打下良好基础。 2、地位和任务: 微生物学是研究微生物生命活动规律的科学,是许多生物类专业的重要专业基础 课,农业微生物学,是农业类专业必不可少的专业基础课。本门课程的教学目的和任务 是: 使学生认识了解微生物的形态特征、生理生化特点,生态学规律为后继课程打好理 论基础;掌握利用有益微
动物科学专业:《动物医学专业》课程教学资源_外语 The Specialized English in Animal Science and Veterinary Medicine
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:2
本门专业英语课程是指适合大学动物医学专业学生,介绍和讲解有关动物医学方面的 特别英语。其基本内容是与动物医学专业有关基础课、专业基础课和专业课的英文文章 涉及解剖学、组织胚胎学、动物生物化学、动物生理学、兽医产科学和繁殖学、兽医传染 病学和免疫学。同时本门课程也重点讲述英文摘要的翻译以及如何将中文摘要翻译成英 文。本门课的主要学习目的是了解动物医学的概念,知识和内容的英文表达,提高专业英 语水平:掌握中文摘要翻译成英文的技巧
广州大学:《高等教育学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六讲 高等学校的专业设置与课程体系
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:22
(一)专业与专业设置 专业是高等学校根据社会专业分工需要和 学科体系的内在逻辑而划分的学科门类。 按专业设置组织教学,进行专业训练,培 养专门人才是现代高校的特点之一。 专业的形成以一定的社会分工为前提,与 自然科学、社会科学的不断分化与综合的趋势 密切相关,与高等教育自身的发展密切相关
浙江工商大学:《食品质量与安全专业导论》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:252.94KB 文档页数:2
《食品质量与安全专业导论》是食品质量与安全专业一年级新生的专业必修课。本课程 主要介绍食品质量与安全专业大学四年学习的主要内容,包括课程设置、实验与实践环节、 进度安排等;现代食品质量与安全的主要问题;食品质量与安全学科的国内外前沿发展;我 校食品质量与安全学科在国内的学术地位;本专业学生的社会需求特点等。通过学习使该专 业的学生对食品质量与安全专业学什么?如何学?毕业后干什么等有一个较全面的了解
广东科技学院:数据科学与大数据技术专业各课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:9.53MB 文档页数:728
《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库(Hive)》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理(Linux)》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》
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