1.1 线性代数基础 1.2 向量序列与矩阵序列 1.3 几类特殊矩阵 1.4 数值域 1.5 Chebyshev 多项式

空间为体,矩阵为用分为研究对象---几何，线性空间(向量)，研究工具---代数，矩阵运算 ，向量(问题)- modeling→矩阵语言描述 →矩阵运算解决→向量(解答) 与微积分的关系: 非线性一微积分→线性一线性代数→

一、内积 二、标准正交基 三、施密特正交化方法 四、正交矩阵

《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础（1.4）特征值与特征向量

定义11:设o是Vn(F)上的线性变换,若对 入∈F,存在非零向量,使得5=5 则称是线性变换σ的一个特征值, 5是的属于特征值的特征向量

设 A是n阶方阵，若存在非零向量 x和常数λ ， 使得 Ax = λx，则称λ 是 A的特征值， x是 的属于 特征值 A λ 的特征向量．

长沙理工大学：《高等代数与解析几何》课程教学资源（辅导讲义）线性代数与概率论——第四讲 向量的线性相关性

长沙理工大学：《高等代数与解析几何》课程教学资源（辅导讲义）线性代数与概率论——第八讲 向量

一、线性相关性的概念 定义3给定向量组A:a1,a2,…,am,如果存在不 全为零的数k,k2,k使 1,2,,m ka1+k2a2+…+kmam=0 则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关 注意1.若a1,a2,,an线性无关,则只有当 1=…=n=0时,才有 a1+2a2+…+nan=0成立

厦门大学数学科学学院：《高等代数》课程教学资源（考研竞赛题选）向量空间