基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割

▪ 0-1分布 ▪ 超几何分布 ▪ 二项分布 ▪ 泊松分布

一、随机变量分布函数的定义 二、分布函数的性质 三、小结 布置作业

一、差分方程简介 以t表示时间,规定t只取非负整数。t0表示第一周期初, t1表示第二周期初等。记yt为变量y在时刻t时的取值,则 称△yt=yt+1-y为yt的一阶差分,称 为的二阶差分。类似地,可以定义y的n阶差分。 由t、y及y的差分给出的方程称为y差分方程,其中含的最 高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。差分方程也可以写成 不显含差分的形式

2.4r.v.函数的分布 问题已知r.v.X的d.f.或分布律

一、矩阵的分块 二、分矩阵的运算法则 三、应用 四、两种特殊的分块法 五、小结 六、思考

为了预测并控制煤炭在研磨过程中任意时刻的颗粒粒度分布,利用分形方法建立了表征煤炭研磨颗粒粒度分布动态变化的颗粒数分布模型、颗粒表面积分布模型和颗粒质量分布模型.颗粒数分布模型直观地描述了颗粒粒径主要存在的范围;颗粒表面积分布模型可以用来研究研磨过程中能耗的变化;颗粒质量分布模型可以用来计算研磨颗粒的堆密度和成浆浓度.通过分形粒度分布与实际粒度分布的比较,验证了模型的正确性

4.1 概率分布 4.2 抽样分布

4.1 分组密码基本原理 4.2 数据加密标准 4.3 高级加密标准 4.4 分组密码的工作模式 4.5 分组密码的应用

矩阵QR分解计算方法 矩阵的满秩分解