本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容

第一节 数据收集 一、统计测量尺度 二、数据收集方法 三、调查表与问卷设计 第二节 数据整理与显示

数学期望的性质 数学期望性质的应用

第五章计数资料的统计描述 一、、相对数的意义 绝对数:分类变量经过整理后清点出各类的例数,称为绝对数。 相对数:是指两个有联系的指标之比,其意义是相对表示事物出现的程度,便于相互比较。 相对数可视为平均数,均数也可视为相对数

一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

一、基本概念 二、n 维正态变量的性质 三、小结

一、协方差与相关系数的概念及性质 二、相关系数的意义 三、小结

一、随机变量方差的概念及性质 三、例题讲解 二、重要概率分布的方差 四、小结

正确推导 1-12解一720000,计算有利场合数 有一位85832 有两位8 7 6878 有三位87 有四位8—

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第五章 大数定律及中心极限定理 5.2 中心极限定理