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4.1 概率分布 4.2 抽样分布
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本章是推断统计的基础。主要内容包括:基础概率,概率的数学性质,概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断,这是以概率论为基础的
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研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法
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《大学文科数学》课程PPT教学课件(微积分)第七章 偶然中蕴含必然的问题——概率统计初步 7-2 偶然中的必然——概率
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概率分布函数反映了随机变量的概率分布规律; 在概率论中处理概率分布时一般不涉及分布的物理来源,为 在实验数据分析中正确地掌握和运用这些分布函数,需要: 熟悉公式及运算规则 分布的物理意义;
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 内容1:概率论  内容2:贝叶斯定理  内容3:随机变量及其期望与方差
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• 贝叶斯规则 • 基于观察值,将类先验概率 和类条件密度转化为后验概率 • 贝叶斯决策 • 最小化总风险 • 最小化误差概率:选择最大后验概率的类别 • 贝叶斯决策是理论上的最优决策,贝叶斯风险是理论上的最小风险 • 判别函数 • 判决区域和判决边界 • 多元高斯概率密度函数 • 假设类条件概率密度满足高斯分布 • 判别函数 • 判决面
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人教版《高中数学》全程设计训练题库(A版必修第二册,课后习题,含答案)第10章 概率_10.1.4 概率的基本性质
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长沙理工大学:《高等代数与解析几何》课程教学资源(辅导讲义)线性代数与概率论——第十三讲 随机事件和概率
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第二节 概率论建模
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