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《矩阵理论—知识点详解》第六章 广义逆矩阵(6.1)矩阵的单边逆
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吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 50-5-4 §4 对称矩阵的相似矩阵
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吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 49-5-4 §4 对称矩阵的相似矩阵
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《矩阵理论—知识点详解》第六章 广义逆矩阵(6.2)广义逆矩阵
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一、初等矩阵 二、应用举例 三、小结
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上一节定理1说明,n阶矩阵A与对角阵相似的 充要条件是A有n个线性无关的特征向量。本节 说明当只有m(m
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一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表) 方案集X={x1,x2,,xm 方案x1的属性向量Y={yym 当目标函数为f,时,y=f(x) 各方的属性值可列成表(或称为决策矩阵)
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本章主要讨论矩阵的四种分解:矩 阵的三角分解,QR分解,满秩分解,奇异 值分解
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一、背景 二、逆矩阵的概念与性质 三、应用 四、小结
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论文的关键技术包括:通过计算全要素生产率(TFP)形式的差异推算出直接消耗系数矩阵;通过引力模型来推算区域间流入流出的贸易系数矩阵;通过交叉熵(CE)技术,使得直接消耗系数矩阵的更新在已有信息条件下信息损失最小化
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