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一、背景 二、逆矩阵的概念与性质 三、应用 四、小结
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上一节定理1说明,n阶矩阵A与对角阵相似的 充要条件是A有n个线性无关的特征向量。本节 说明当只有m(m
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一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表) 方案集X={x1,x2,,xm 方案x1的属性向量Y={yym 当目标函数为f,时,y=f(x) 各方的属性值可列成表(或称为决策矩阵)
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利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩可方便地 数讨论线性方程组Ax=b的解其结论是: 定理2n元齐次线性方程组Amnx=0有 非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)
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矩阵位移法以传统的结构力学作为理论基础以 矩阵作为数学表达形式,以电子计算机作为计算手段, 三位一体的方法
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问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解 定理1n元齐次线性方程组Amxx=0有非零解 的充分必要条件是系数矩阵的秩R(4)
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一、矩阵的分块 二、分块矩阵的运算法则 三、小结思考题
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一、对称正定矩阵的三角分解(Cholesky分解) 若n阶矩阵A为对称正定矩阵
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一、概念的引入 二、逆矩阵的概念和性质 三、逆矩阵的求法 四、小结思考题
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论文的关键技术包括:通过计算全要素生产率(TFP)形式的差异推算出直接消耗系数矩阵;通过引力模型来推算区域间流入流出的贸易系数矩阵;通过交叉熵(CE)技术,使得直接消耗系数矩阵的更新在已有信息条件下信息损失最小化
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