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《外国经典家具名作》国外著名家具设计师作品演示
文档格式:PPT 文档大小:2.58MB 文档页数:28
1现代家具设计的开路先锋米切尔蒂奈特(奥地利) ( Michael Thonet,1796-1871年) 蒂奈物是奥地利人,生于莱茵河畔的 Boppard城,并于1819年在那里建立了一个家具作坊 1836年蒂奈特以层压板的新工艺获得专利,而后于1856年他又获得工业化生产弯曲木家具的 专利,此前在1851年英国伦敦博览会上,他展出了自己的新产品并获一项铜奖蒂奈特家具 的最大特点是物美价廉,适合大批量生产即使进入20世纪其质量仍获得许多现代设计师的 认同勒柯布西耶早年为自己的建筑室内所选择的家具中即以蒂奈特椅为主蒂奈特椅的另外 一个重要特性是便于运输它们虽非折叠式设计但各构件间易于拆装从而使运输空间达到极小 蒂奈特椅至今仍在生产中包括数种变体形式它是20纪最为成功的椅子之一除了英国的 温莎椅和中国的明式椅很难有其他的椅子能超过蒂奈特椅的生产年限。然而对蒂奈特椅而言
《并行计算》课程教学资源(讲义)组合优化
文档格式:DOC 文档大小:285KB 文档页数:18
组合优化问题在实践中有着广泛的应用,同时也是计算机科学中的重要研究课题。本 章对于八皇后问题、SAT问题、装箱问题、背包问题及TSP问题等五个经典的组合优化问 题,给出其定义、串行算法描述、并行算法描述以及并行算法的MPI源程序
安徽理工大学:《电路理论》课程教学资源(例题习题)第七章 二阶电路
文档格式:DOC 文档大小:2.03MB 文档页数:6
本章在一阶电路的基础上,用经典分析二阶电路的过渡过程通过简单的实例,阐明二阶动态电路的零输入响应、零状态响应、全响应、阶跃响应和冲击响应等基本概念
安徽理工大学:《电路理论》课程教学资源(教案讲义)第七章 二阶电路
文档格式:DOC 文档大小:2.05MB 文档页数:5
本章在一阶电路的基础上,用经典法分析二阶电路的过渡过程。通过简单实例,阐明二阶动态电路的零输入响应、零状态响应、全响应、阶跃响应和冲激响应。教学目的:掌握二阶电路过渡过程的三种状态及判断条件
《影视名家名片选析》课程教学资源(讲义)第五章 当代多元电影
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:13
电影从杂耍开始发展,几经变革:格里菲斯为电影建立了基 本镜头叙事语言;默片电影探求了电影的视觉画面的表现力;好莱 坞情节剧发展了电影戏剧性美学和商业电影的一整套经验;二战 后,意大利新现实主义电影运动发展了电影的纪实性美学因素,随 后,法国的新浪潮和伯格曼、费里尼、安东尼奥尼等为代表的现代 派电影进一步拓展了电影的表现技巧和哲理内涵。电影逐渐从经典 形态向多元化的现代形态转变
《小波分析》课程教学讲义(Wavelets)第四章 多分辨率分析与小波
文档格式:PDF 文档大小:376.53KB 文档页数:41
本章将讨论小波基的构造。我们将主要利用多分辨率分析这一工具。在第一节中将引入多分 辨率分析的定义,并给出两个经典的例子,Haar基 Shannon和基第二节将介绍平移不变子 空间的概念和 Riesz基的刻划,并给出正交化方法。第三节和第四节分别介绍算尺度方程和 滤波函数
《量子力学》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:131.5KB 文档页数:7
掌握和理解量子力学的基本概念,新的数学方法(微积分、微分方程、线性代数、数理方程、复变等等)和能解决一些简单的量子力学问题。 第一章:定性了解经典困难的实例:微观粒子的波-粒的二重性; 第二章,第三章:要全面掌握:波函数与波动方程,一维定态问题,波函数的统计诠释,态叠加原理,薛定谔方程和定态;知t=0的波函数,给出t时刻的波函数,几率流密度矢,反射系数,透射系数,完全透射
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 Z变换
文档格式:PPT 文档大小:679.5KB 文档页数:93
信号与系统的分析方法有时域、变换域两种。时域分析法 1.连续时间信号与系统:信号的时域运算,时域分解,经典时域分析法,近代时域分析法,卷积积分。 2.离散时间信号与系统:
华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)第九章 风味
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:43
风味化学通常被认为是食品化学中采用气相色谱法和快速扫描质谱法而 发展起来的一门新分支。早期经典化学方法也曾较好地应用于某些风味研究, 特别是在香精油和香料提取物方面的应用。 风味是指以人口腔为主的感觉器官对食品产生的综合感觉(嗅觉、味觉、 视觉、触觉)
《计量经济学》第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型 §2.1 回归分析概述
文档格式:PPT 文档大小:192KB 文档页数:21
一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)
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