（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F

一、 随机变量序列的收敛性 定义：（依分布收敛）

主要内容:介绍以下几个初等模型,椅子问题、席位分配问题、行走步长问题、实物交换模型

3.1 存贮模型 3.2 生猪的出售时机 3.3 森林救火 3.4 最优价格 3.5 血管分支 3.6 消费者均衡 3.7 冰山运输

一、随机数的概念 对随机系统进行模拟,需要产生服从某种分 布的一系列随机数

第十七讲定积分() 一、变上限定积分 二、牛顿-莱布尼兹公式 三、定积分的换元积分法 四、定积分的分部积分法

实际问题需寻求某个变量y 随另一变量 t 的变化规律 ：y=y(t)

在例行分析中，一般对单个试样平行测定 两次，若不超过允许误差，则求平均值， 否则重做。 对要求非常准确的实验，需增加测定次数， 并对数据进行分析处理后，计算结果

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

随机变量 X 的离差，反映随机变量 X 的一切可能值在其数学期望周围的分散程度