1、使学生了解热力学的一些基本概念，如系统、环境、功、热等。 2、使学生掌握热、功和内能这三者的区别与联系及其计算。 3、使学生充分理解状态函数的意义及数学特性。 4、使学生明确热力学第一定律的叙述及数学表达式。 5、使学生熟练理想气体在等温、等容、等压与绝热过程中 ΔU、ΔH、Q 和 W 的计算。 6、使学生知道第一定律与 Hess 定律的关系，Kirchhoff 定律的由来并熟悉这两个定律的应用。 7、了解 Carnot 循环的意义以及理想气体在诸过程中的热、功的计算。 8、明确热力学焓、标准摩尔生成焓、标准摩尔燃烧焓、标准摩尔反应焓等概念及掌握其计算方法

测量学教学实习是在学习测量学理论知识及课间测量基础实验的基础上，在确定的实习地点和某一段时间内集中进行的综合性测量实践教学活动。通过测量教学实习可以将已学过的测量基本理论、基本知识综合起来进行一次系统的实践，不仅可以巩固、扩大和加深学生从课堂上所学的理论知识，系统地掌握测量仪器操作、施测计算、地形图绘制等基本技能，获得测量实际工作的基本技能和初步经验，还可以了解基本测绘工作的全过程，使学生在业务组织能力和实际工作能力方面得到锻炼，提高学生的独立思考、相互协作和解决实际问题的能力

工程热力学的研究内容： ❖ 1. 热力学基本定律，包括基本概念及定义与热力学第一定律、熵与热力学第二定律等。 ❖ 2. 工质的热力性质，包括一般热力学关系，理想气体、水蒸汽、理想气体混合物、湿空气的热力性质的计算及图表的应用。 ❖ 3. 热力过程及热力循环，包括典型热力过程的分析以及气体与蒸汽的流动、气体压缩、蒸汽动力循环、气体动力循环和制冷循环的分析计算 ❖ 4. 化学热力学基础。 本课件章节内容：绪论 第一章——基本概念 第二章——理想气体的性质 第三章——热力学第一定律 第四章——理想气体的热力过程及气体压缩 第五章——热力学第二定律 第六章——热力学微分关系式及实际气体性质 第七章——水蒸气 第八章——湿空气 第九章——气体和蒸汽的流动 第十章——动力循环 第十一章——致冷循环 第十二章——化学热力学基础

7.1人工智能概述 人工智能( Artificial Intelligence)简称AL,它是计算机科学的一个重要的研究领 域。近40年以来获得了迅速的发展,在很多领域都获得了广泛的应用。 7.1.1什么是人工智能 斯坦福大学人工智能研究中心的 Nilsson教授认为:“人工智能是关于知识的 科学-怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”MT的 Winston教授 指出:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作 这些定义反映了人工智能学科的基本思想和基本范围。事实上,一般认为用计算机 模拟人的智能行为就属于人工智能的范畴

建立了强电解质水溶液KBr-H2O、NH4Br-H2O和ZnBr2-H2O作用浓度的计算模型,计算了上述三个溴化物二元水溶液体系在温度为298.15K、质量摩尔浓度达到饱和前的作用浓度.热力学模型计算的组元作用浓度以纯物质为标准态和摩尔分数为浓度单位,与文献报道的组元活度以无限稀为标准态和质量摩尔浓度为浓度单位经过活度的标准态转换后可良好地吻合,且转换系数在计算的浓度范围内基本守恒.以上热力学模型计算的组元作用浓度能反映出强电解质水溶液的结构本质;在本模型的假设下电解质水溶液呈现理想溶液特征,组元的作用浓度在计算的浓度范围内严格遵守质量作用定律

自中国进入WTO以后,中国人渐渐地明白世界上最赚钱的行业就是IT行业,即便 若干年以后会有别的行业取代IT行业在人们心目中的位置,也不可能用一种什么 东西来取代电脑,事实是这样,中国目前社会的任何的行业,只要离开了计算机 就绝对不是赚钱的行业,例如,钟点工,保姆,搽皮鞋等等。所以无论你干什么 行业,最最重要的一门课程就是计算机,所以计算机已成为大学乃至中学的一门 必修课程,我们学校对计算机的学习更加重视,学校要求我们每个学生都能够通 过湖南省计算机等级考试后才有资格拿毕业证。大家不用紧张,每年我校计算机 等级考试的通过率都在湖南省前列,只要大家有兴趣学习,都可以很轻松地拿到 合格证。其实大家学完这门课程就具备了成为比尔最基本的条件,那就要看各自 的兴趣和努力程度了,我们说计算机是一个非常年轻的行业,计算机行业很年轻 同样从事计算机行业的人也很年轻,不象医生越老越红

§5-1 概述 熟悉EDTA与金属配离子的特点 §5-2 配位滴定法的基本原理 一、配位平衡 重点：副反应系数和条件稳定常数(本章核心内容) 二、配位滴定曲线 重点：计量点pM’计算 三、金属指示剂 熟悉：指示剂作用原理、常用指示剂 四、标准溶液的配制和标定 §5-3 配位滴定条件的选择 一、配位滴定的滴定终点误差 重点内容，掌握配位滴定终点误差计算 二、配位滴定中酸度的选择和控制 熟悉单一离子滴定最高酸度、最低酸度计算和滴定终点最佳酸度 三、提高配位滴定选择性的方法 掌握选择性滴定的判断条件；掌握控制酸度能否实现选 择性滴定的计算；熟悉利用掩蔽法提高选择性 四、配位滴定方式 熟悉配位滴定中的滴定方式(熟练判断滴定方式)

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

1.本章的教学目的及教学要求 了解齿轮机构的类型和应用;了解齿廓啮合基本定律及有关共轭齿廓的基本知识; 了解渐开线性质，掌握渐开线直齿圆柱齿轮的啮合特点及渐开线齿轮传动的正确啮合条 件、连续传动条件等;熟记渐开线齿轮各部分的名称、基本参数及各部分几何尺寸的计 算；了解渐开线齿廓的范成法切削原理及根切成因;渐开线标准齿轮的最少齿数;了解渐 开线齿轮的变位修正和变位齿轮传动的概念；熟悉斜齿圆柱齿轮齿廓曲面的形成，啮合 特点，并能计算标准斜齿圆柱齿轮的几何尺寸；了解直齿圆锥齿轮的传动特点及其基本 尺寸的计算；对蜗杆蜗轮的传动特点有所了解

 确定燃料燃烧所需要的空气量  燃料燃烧生成的烟气量  烟气的成分和焓值  烟气分析方方程、空气系数监控及不完全燃烧的热损失 4.1基本概念  化学当量比  标准空气  燃料的理论空气量  实际空气及过剩空气系数a 4.2 理论空气量计算 几个假定:  空气和烟气所有成分都假设为理想气体  烟气温度不超过2000oC时不考虑烟气的热分解  忽略空气中的各种微量成分 4.3 完全燃烧时燃料烟气量计算 4.4 不完全燃烧时烟气量的计算