动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

一、变量:树支电压。 二、方法:根据基本割集建立KCL方程。 三、方程数:有n-1个树支电压,方程数=n-1 选一个合适的树:将电压源及电压控制量选为树支,电流源及电流控制量选为连支

12.3.1 理想运算放大器 12.3.2 反相输入运算电路的分析方法 12.3.3 同相输入运算电路的分析方法 12.3.4 差分输入运算电路的分析方法 12.3.5 非线性电路的分析方法

本章将一元回归模型拓展到了多元回归模型，其基本的建模思想与建模方法与一元的 情形相同。主要内容仍然包括模型的基本假定、模型的估计、模型的检验以及模型在预测方 面的应用等方面。只不过为了多元建模的需要，在基本假设方面以及检验方面有所扩充

• 1、掌握常用的电路等效变换的方法 • 2、熟练掌握节点电压方程的列写及求解 方法 • 3、了解回路电流的列写方法 • 4、熟练掌握叠加原理、戴维宁定理和诺 顿定理

本章重点： （1）图的矩阵表示关联矩阵A 单连支回路矩阵B 单树支割集矩阵Q （2）矩阵形式的 KCL、KVL （3）节点电压方程的建立 §15-1 图的基本概念 §15-2. 回路、树、割集 §15- 3 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵 §15-4 回路电流方程的矩阵形式 §15-5 节点电压方程的矩阵形式 §15-6 割集电压方程的矩阵形式

德布洛意关于物质波的概念传到苏黎世后,薛定谔作了一个关于物质波的报 告。报告后,德拜(P. Debye)评论说:有了波,就应有一个波动方程。几个月后 薛定谔果然提出了一个波方程,这就是后来在量子力学中著名的薛定谔方程。薛 定谔方程是量子力学的动力学方程,象牛顿方程一样,不能从更基本的方程推导 出来,它是否正确,只能由实验检验

本文档将给出用 Mathcad计算方程根的方法. 求方程x3-17x+32=0在区间(-2,-1)、(1,2)、(16,17)中的根 方法1:调用root(f(x),x,[a,b])函数直接计算 g(x)=x3-17x2+32 root(g(x),x,-2,-1)=-1.32158root(g(x),x,,2)=1.4378root(g(x),x,16,17)=16.887

数学物理方程,通常指从物理学及其他各门自然科学、技术科学中所产生的偏微分方程,有时也包括与此有关的积分方程、微分积分方程和常微分方程例如

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