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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲第七章参数估计第二节极大似然估计（2/2）第三节估计量的优良性准则

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十九讲第七章参数估计第一节矩估计第二节极大似然估计（1/2）

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《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第二章离散型随机变量

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《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第三章连续型随机变量

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十六讲第五章极限定理第1节大数定律第2节中心极限定理

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绪论人们通常将自然界或社会中出现的现象分成二类: 一类是必然的 necessity, inevitability, 一类是偶然的 chanciness, casulness, chance, fortuity, randomly

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十三讲第四章数字特征第1节数学期望

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十四讲第四章数字特征第2节方差

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十二讲第三章随机向量第7节随机变量函数的分布

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十一讲第三章随机向量第6节随机变量的独立性