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基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法
文档格式:PDF 文档大小:425.35KB 文档页数:5
提出了基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法.以带钢热镀锌生产中带钢力学性能和锌层质量的质量监控为研究对象,用偏最小二乘方法建立了生产过程参数与质量结果之间的回归模型,对生产过程控制能力进行了分析,并给出了产品质量的预测方法.用鞍钢股份有限公司带钢热镀锌的实际生产数据进行验证.结果表明,偏最小二乘法比传统的多元线性回归方法具有更好的预测精度,基于偏最小二乘回归的锌层质量预测模型,其相对预测误差可达到5.93%
《电子线路(非线性部分)》课程教学资源(PPT课件)第四章 振幅调制、解调与混频电路
文档格式:PPT 文档大小:1.79MB 文档页数:53
第一节 频谱搬移电路的组成模型 第二节 相乘器电路 第三节 混频电路 第四节 振幅调制与解调电路
西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)模糊神经网络
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:43
相同之处 ( 1) 都是非数值型的非线性函数的逼近器、估计器、和动态系统; (2) 不需要数学模型进行描述,但都可用 数学工具进行处理; (3)都适合于VLSI、光电器件等硬件实现
《时间序列模型》课程教材讲义(ARIMA)第4讲 模型诊断与检验
文档格式:DOC 文档大小:1.72MB 文档页数:38
(1)回归函数的 F 检验。 (2)回归参数的 t 检验。 (3)检验线性约束条件是否成立的 F 检验。 (4)JB 正态性检验 (5)似然比(LR)检验 (6)W 检验
五邑大学信息学院:《电路分析基础 Circuit Analysis》第1课 集总电路中电压、电流的约束关系(龙佳乐)
文档格式:PPT 文档大小:477.5KB 文档页数:30
1-1 电路及电路模型 集总假设 1-2 电路变量 1-3 基尔霍夫定律 1-4 电阻元件 1-5 电压源 1-6 电流源 1-7 分压电路和分流电路 1-8 受控源 1-9 两类约束电路KCL KVL方程 1-10 支路电流法和支路电压法 1-11 线性电路和叠加定理
烟台大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件)第5章 模拟调制系统
文档格式:PPT 文档大小:4.76MB 文档页数:126
5.1幅度调制(线性调制)的原理 5.1.1调幅(AM) 5.1.2 双边带调制(DSB) 5.1.3 单边带调制(SSB) 5.1.4 残留边带(VSB)调制 5.1.5 线性调制的一般模型 5.1.6 相干解调与包络检波 5.2 线性调制系统的抗噪声性能 5.2.1 分析模型 5.2.2 DSB调制系统的性能 5.2.3 SSB调制系统的性能 5.2.4 AM包络检波的性能 5.3 非线性调制(角度调制)的原理 5.3.1角度调制的基本概念 5.3.2 窄带调频(NBFM) 5.3.3 宽带调频 5.3.4 调频信号的产生与解调 5.4调频系统的抗噪声性能 5.4.1 输入信噪比 5.4.2 大信噪比时的解调增益 5.4.3 小信噪比时的门限效应 5.4.4 预加重和去加重 5.5 各种模拟调制系统的比较 5.6 频分复用(FDM)和调频(FM)立体声 5.6.1 频分复用(FDM) 5.6.2 调频立体声广播 5.7 小结
《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件)12 简单回归分析
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:49
第一节 简单直线回归 一、直线回归的概念及其统计描述 二、回归模型的前提假设 三、回归参数的估计 四、回归系数的统计推断 第二节 线性回归的应用 一 、总体回归线的95%置信带 二、个体Y值的容许区间
《Ansys中文手册》教学资源(参考资料)第七章 梁分析和横截面形状
文档格式:DOC 文档大小:793KB 文档页数:10
梁单元用于生成三维结构的一维理想化数学模型。与实体单元和壳单元相 比,梁单元可以效率更高的求解。 两种新的有限元应变单元,BEAM188 和 BEAM189,提供了更强大的非线性分 析能力,更出色的截面数据定义功能和可视化特性。参阅 ANSYS Elements Reference 中关于 BEAM188 和 BEAM189 的描述。 何为横截面?
石家庄经济学院:《数学软件与实验》授课计划
文档格式:DOC 文档大小:84KB 文档页数:4
通过本课程的学习,学生初步学会用Matlab软件做数值计算、解优化模型、解图论问题;初步理解并上机操练下列数值计算方法:方程求解、迭代法、微分方程求解、插值法、曲线拟合、回归分析、计算机模拟、线性规划与非线性规划、图论中的最小生成树和最短路径;初步学会用数学建模的方法解决一些实际问题
一种基于差分进化的正弦余弦算法
文档格式:PDF 文档大小:932.43KB 文档页数:12
正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题。为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法。该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算法的全局探索能力及局部开发能力并加快收敛速度、通过侦察蜂策略增加种群多样性以及利用全局最优个体变异策略增强算法的局部开发能力等优化策略来改进算法,最后通过仿真实验和结果分析证明了算法的优异性能
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