第二单元T检验与x2检验 一、学习目标 通过本课的学习,熟练掌握单正态总体方差未知时均值的检验方法(T检验 法),掌握单正态总体方差的检验方法(x检验法) 二、内容讲解 (T检验法)我们数理统计面对的是随机现象,面对的研究对象总体并不完全了 解,如期望未知,解决的方法有三个:

3.1 Framework and Assumptions 3.2 Ordinary Least Squares (OLS) Estimation 3.3 Goodness of Fit and Model Selection Criteria 3.4 Consistency and Efficiency of OLS 3.5 Sampling Distribution of OLS 3.6 Variance Estimation for OLS 3.7 Hypothesis Testing 3.8 Applications 3.9 Generalized Least Squares (GLS) Estimation 3.10 Conclusion

4.1 Introduction to Asymptotic Theory 4.2 Framework and Assumptions 4.3 Consistency of OLS 4.4 Asymptotic Normality of OLS 4.5 Asymptotic Variance Estimation 4.6 Hypothesis Testing 4.7 Testing for Conditional Homoskedasticity 4.8 Conclusion

第8章数据处理 一、引入:平均数“骗人” 2000年,全世界陆地面积达1.5亿平方公里,平均每平方公里不到100人, 可是新加坡超过6000人,蒙古则不到2人. 2000年,我国居民储蓄存款余额64332元,平均每户18467元,每人5082 元可是,全国农户年纯收入超过5000元者仅占7.45%,实际上超过80%的储蓄 集中在不到20%的人手里

第8章数据处理 第一单元重要的特征数 一、学习目标 介绍数据处理的几个常见概念,要求了解总体、样本、均值、方差等基本概 念,会计算均值和方差等重要特征数. 二、内容讲解 我们把所研究对象的全体称为总体,而组成总体的基本单位称为个体从总体 中抽取出来的个体称为样品

第8章数据处理 第二单元直方图 一、学习目标 了解用直方图的方法处理数据. 二、内容讲解 当数据很多的时候,如何来处理数据?这包括两个方面的问题:从一个角度 来说,若数据很多,计算数据的平均数和方差是很麻烦的,或者说不必要计算精确 的特征数;第二个问方面,我们不满足计算数据的特征数,我们还要知道数据的全 貌

第9章随机事件与概率 一、引入:谋事在人,成事在天 “心想事成,万事如意“,表达了人们祈求顺利和成功的美好心愿.但在现 实生活中,“事与愿违,处处碰壁”的事却是经常发生的在我们的身边就不乏 “搞房地产搞成房东,炒股票炒成股东”的“倒霉鬼” 著名的诺贝尔(Abnobe1)应当说是一位非常成功的企业家,他的座右铭就 是:“努力去争取成功,但不要期望一定成功.”这也成为他获得事业成功的一 个重要因素

第9章随机事件与概率 第一单元随机事件与概率 一、学习目标 通过本节课的学习,知道概率统计是研究随机现象的客观规律的,通过随机事件,认识随机事件发生的可能性大小用数量表示即概率.对随机事件和概率的概念有初步了解 二、内容讲解 随机事件与概率 如,抛硬币试验观察抛硬币,哪个面朝上演示:抛硬币,哪个面朝上,具有不确定性英国数学家皮尔逊做24000次抛硬币试验

第9章随机事件与概率 第二单元事件的关系 一、学习目标 通过本节课的学习,知道事件及其事件的相互关系,事件的包含、相等和对立事件、互不相容与相容事件等概念.会用字母表示事件,并会用文氏图表示事件及其事件的相互关系. 二、内容讲解 事件的关系

第四单元古典概型与概率性质 一、学习目标 通过本节课的学习,会计算简单的古典概型的概率问题掌握概率的性质,为概率的计算打下基础 二、内容讲解 1.古典概型: