Signaling games are used to model the following situation: Player 1, the Sender, receives some private information and sends a message m E M to Player 2, the Receiver. The latter, in turn, observes m but not 0, and chooses response r E R. Players'payoffs depend on 0, m and r. What could be simpler? Yet, there is a huge number of economically interesting games that fit nicely within this framework: Spence's job market signaling model is the leading example, but applications abound in IO (limit pricing, disclosure...) finance (security design) and political economics

一、是非题: 1、X2、3、X 二、选择题 1、D2、C3、C 三、填充题 1、F=0,M=40k.m,Foc0;2、平衡,变形协调 四、几何组成分析: 有一个多余约束的几何不变体系

Chapter Overview: understand principles transport layer services behind transport layer 0multiplexing/demultiplexing services: 0connectionless transport: UDP multiplexing/demultiplex

1.经纬仪测量水平角时,正倒镜瞄准同一方向所读的水平方向值理论上应相差() A180°B0°C90°D270° 2.1:5000地形图的比例尺精度是() A5 m B0. mm C5 cm D 50 cm 3.以下不属于基本测量工作范畴的一项是() A高差测量B距离测量C导线测量D角度测量 、一、单项选择题 4.已知某直线的坐标方位角为220°,则其象限角为() 在下列每小题的日 A220° B40° C南西50° D南西40° 案,并将其字母标号填

[填空题] 1.数项级数 1 的和为一。 (2n-1)(2n+1) 2 2.数项级数(-1) 的和为cosl。 n=(2n)! 注:求数项级数的和常用的有两种方法,一种是用和的定义,求部分和极限;另一种 是将数项级数看成是一个函数项级数在某点取值时的情况,求函数项级数的和函数在此点 的值。 3.设an>0,p>1,且lim(n(en-1)an)=1,若级数∑an收敛,则p的取值范围是 n→∞ n= (2,+∞)。 1 分析:因为在n→∞时,(en-1)与是等价无穷小量,所以由 n lim(n(en-1)an)=1可知,当n→∞时,an与是等价无穷小量由因为级数 n→ an收敛,故 -1收敛,因此p>2 n 4.幂级数an(x-1)在处x=2条件收敛,则其收敛域为[0,2] 分析:根据收敛半径的定义,x=2是收敛区间的端点,所以收敛半径为1。由因为在

一、净现值法 净现值法(NPV)公司计划投资一个100元的零风险项目,该项目只有第一年年末获得107元现金。公司管理层方案如下: 1、用100元投资此项目,得到的107元支付股利·放弃此项目,100元作为股利支付给股东 2、利息率为6%,NPV=107/1.06-100=0.94 3、利息率为7%,NPV=0 4、NPV>0的项目符合股东利益

A general lagged variable model2:滞后时期数 1)如=0,称为分布滞后模型 (1)又如有限,称为有限分布滞后模型 (2)又如无限,称为无限分布滞后模型 2)如s=0,称为自回归模型

本章要点(1) 拉氏变换的定义——从傅立叶变换到拉氏变换 拉氏变换的性质,收敛域 卷积定理(S域) 周期和抽样信号的拉氏变换 系统函数和单位冲激响应 拉氏变换与傅氏变换的关系 本章要点:(2) 时移定理的应用条件 微分积分定理中初值的讨论 求信号拉氏变换的几种方法 .0-和0+系统的讨论 周期信号的拉氏变换

实验6FFT算法的应用 实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用。 实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: n=0 N k=0 利用旋转因子W=e具有周期性,可以得到快速算法 (FFT)。 在 MATLAB中,可以用函数x=fft(x,n)和=ifft(N)计算 N点序列的DFT正、反变换。 实验内容:

The Two-Factor Hul-white Model (equation 24.1, page 571) dx=0(0)+u-ax dt +o,dz1 du= -but +o,dz, where=f(r and the correlation between dz, and dz, is p The short rate reverts to a level dependent on u, and u itself is mean reverting