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第一章 1.1证明:1°由数学期望的定义,且X是非负随机变量,有:E(N)=nonp(n=n=1P(nn),令m=n-1,有:E(N)=np(nn)=mpnm+1)=2m=p(n>m)=n-p(n>n)2°先证明一般情况。由数学期望的定义,且X是非负随机变量,有:E(Xn)=)= Jntn-I- dt dF)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)27 基于MCMC粒子滤波的机器人定位
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)26 基于MCMC粒子滤波的GPS接收机自主完好性监测算法研究
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)25 基于MCMC技术的社会网络搜索
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)24 基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)23 基于MCMC方法的中国期货市场流动性研究
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第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)21 基于MCMC方法的生物气溶胶袭击施放源项参数反演
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)20 基于MCMC方法的继电器加速寿命试验分析(西北工业大学:李凌、徐伟)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)01 POT模型在巨灾损失预测中的应用——基于MCMC方法的估计
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