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《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布(2.3)连续型随机变量

资源类别:文库,文档格式:PPS,文档页数:48,文件大小:711KB,团购合买
2.3连续型随机变量 连续型rv的概念 定义设是随机变量,若存在一个非负 可积函数(x),使得 其中F(x)是它的分布函数 则称x是连续型rv,f(x)是它的概率 密度函数(p.d.f.),简记为df
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Ch2-48 §23连续型随机变量 连续型r:的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负 「可积函数f(x),使得 F(x)= f(t) dt <x<+Q 其中F(x)是它的分布函数 则称X是连续型r:n,f(x)是它的概率 密度函数(pdf.),简记为dF

Ch2-48 §2.3 连续型随机变量 定义 设 X 是随机变量, 若存在一个非负 可积函数 f ( x ), 使得 =  −    + − F x f t t x x ( ) ( )d 其中F ( x )是它的分布函数 则称 X 是 连续型 r.v. ,f ( x )是它的概率 密度函数( p.d.f. ),简记为d.f. 连续型 r.v.的概念

Ch2-49 分布函数与密度函数 几何意义 fc F(x) y=f() X x

Ch2-49 -10 -5 5 0.02 0.04 0.06 0.08 x f ( x) x F ( x ) 分布函数与密度函数 几何意义 y = f (x)

Ch2-50 pdf(x)的性质 口f(x)≥0 日f(x)dx=F(+a)=1 常利用这两个性质检验—个函数能 否作为连续性r的df 日在f(x)的连续点处 f(=F( f(x)描述了X在x附近单位长度的 区间内取值的概率

Ch2-50 p.d.f. f ( x )的性质 ❑ f (x)  0 ❑ ( )d = (+) =1  + − f x x F 常利用这两个性质检验一个函数能 否作为连续性 r.v.的 d.f. ❑ 在 f ( x ) 的连续点处, f (x) = F(x) f ( x ) 描述了X 在 x 附近单位长度的 区间内取值的概率

积分Fx)=[f(d-∞+0 =1m P(x+0 f(x)Ax≈P(x<X≤x+△) 密度长度「线段质量

Ch2-51 x F x x F x F x x    ( ) ( ) ( ) lim 0 0 0 0 + −  = →+ x P x X x x x    ( ) lim 0 0 0   + = →+ ( ) 0 = f x =  −    + − F x f t t x x 积分 ( ) ( )d 不是Cauchy 积分,而是Lesbesgue 意义下 的积分,所得的变上限的函数是绝对连续 的,因此几乎处处可导 ( ) ( ) 0 0 0 f x x  P x  X  x + x 密度长度 线段质量

Ch2- 注意:对于连续型:wX,P(X=a)=0 其中a是随机变量ⅹ的一个可能的取值 事实上(X=a)c(a-Ax0 0≤P(X=a)≤P(a-x<Xsa)=f(x)d l-4 0≤P(X=a)≤imCf(x)dx=0 P(X=a)=0 命题连续取任常数的概率为零 强调概率为0(1)的事件未必不发生(发生)

Ch2-52 注意: 对于连续型r.v.X , P(X = a) = 0 其中 a 是随机变量 X 的一个可能的取值 0  P(X = a)  P(a − x  X  a)  − = a a x f x x  ( )d →+  −  =  a x a x P X a f x x   0 ( ) lim ( )d 0 = 0 P(X = a) = 0 命题 连续r.v.取任一常数的概率为零 强调 概率为0 (1) 的事件未必不发生(发生) 事实上 (X = a)  (a − x  X  a) x  0

Ch253 对于连续型r:VX P(a<X≤b)=P(a≤X≤b =Past<b) f(xy =P(a≤X<b) f(rdx =F(b)-F(a) b

Ch2-53 对于连续型 r.v. X P(a  X  b) = P(a  X  b) = P(a  X  b) = P(a  X  b) = F(b) − F(a) b x f ( x) -10 -5 5 0.02 0.04 0.06 0.08 a  = b a f (x)d x

P(X≤b)=P(Xa=P(X2a=1-F(a f(x)个 a X

Ch2-54 P(X  b) = P(X  b) = F(b) P(X  a) = P(X  a) =1− F(a) x f ( x) -10 -5 5 0.02 0.04 0.06 0.08 a

例1已知某型号电子管的使用寿命X为连 续:,其a为 x>1000 f(x)=x 0,其他」 (1)求常数c (2)计算P(X≤170100×X<200 (3)已知一设备装有3个这样的电子管,每个 电子管能否正常工作相互独立,求在使用的 最初1500小时只有一个损坏的概率

Ch2-55 例1 已知某型号电子管的使用寿命 X 为连 续r.v., 其 d.f.为       = 0, 其他 , 1000 ( ) 2 x x c f x (1) 求常数 c (3) 已知一设备装有3个这样的电子管, 每个 电子管能否正常工作相互独立, 求在使用的 最初1500小时只有一个损坏的概率. (2) 计算 P(X 1700 1500  X  2000)

Ch 解(1)令f(x)x=「 1000 2dx=1 =1000 (2)P(X≤17001500<X<2000 =x0005020 =P(1500<Xs1700/P1500<X<200 7001000 2000 1000 d x d x 1500 500 X /124 ≈04706 51/651

Ch2 -56 解 (1) 令 ( ) d d 1 1000 2 = =   + + − x xc f x x c = 1000 P ( X 1700 1500  X  2000 ) (2) = P ( X 1700,1500  X  2000 ) P (1500  X  2000 ) = P (1500  X 1700 ) P (1500  X  2000 )  = 1700 1500 2 d 1000 x x  2000 1500 2 d 1000 x x 514 = 61 0.4706 . 51 24 = 

Ch2-57 3) 设4表示—个电子管的寿命小于1500小时 rl501000,1 P(A)=P0≤X<1500=ydx= 设在使用的最初1500小时三个电子管中 损坏的个数为YB(3 3丿 P(Y=D)=P0=c(3人3)9

Ch2-57 (3) 设A 表示一个电子管的寿命小于1500小时 P(A) = P(0  X 1500) 3 1 d 1500 1000 1000 2 = =  x x 设在使用的最初1500小时三个电子管中 损坏的个数为 Y       3 1 ~ B 3, 9 4 3 2 3 1 ( 1) (1) 2 1 3 3  =            P Y = = P = C

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