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《线性代数》课程教学资源(习题全解)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
文档格式:DOC 文档大小:384.5KB 文档页数:12
《线性代数》课程教学资源(习题全解)第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章 向量组的线性相关性(4-3)向量组的秩与最大无关组
文档格式:DOC 文档大小:327KB 文档页数:7
4.3向量组的秩与最大无关组 1.向量组的秩:设向量组为T,若 (1)在T中有r个向量a1,a2,…,a,线性无关; (2)在T中有r+1个向量线性相关(如果有r+1个向量的话) 称a1,a2,…,a,为向量组为T的一个最大线性无关组, 称r为向量组T的秩,记作:秩(T)=r 注](1)向量组中的向量都是零向量时,其秩为0 (2)秩(T)=r时,T中任意r个线性无关的向量都是T的一个 最大无关组
《泛函分析入门及题解》教学资源:PDF电子书(共七章)
文档格式:PDF 文档大小:10.38MB 文档页数:547
泛函分析是近代数学中一重要分支,起源于古典分析,它将线性代数、线性常与偏微分方程、积分方程、变分学、逼近论中具有共同特征的问题进行抽象概括,且综合了代数拓扑和分析结构于一体。泛函分析的基本概念建立于本世纪初,成熟于50年代,其内容已渗透到逼近论、偏微分方程、概率论、最优化理论等各方面。近十几年来泛函分析在工程技术方面的应用日益广泛和有效国内外技术科学的论文、专著常引用泛函分析的内容和方法,获取学位要通过泛函分析考试,工科院校的本科或研究生要开设泛函分析课程,因而我国迫切需要适合工科院校和科技工作者的泛函分析入门书。 第一章 度量空间 第二章 赋范空间、巴拿赫( Banach)空间 第三章 内积空间、希耳伯特(Hilbert)空间 第四章 赋范和Banach空间的基本定理 第五章 Banach不动点定理、逼近理论 第六章 赋范空间线性算子的谱论 第七章 赋范空间上的紧线性算子及其谱
西北工业大学数学系:《线性代数》第四章 向量组的线性相关性(4-4)基变换与坐标变换(张凯院)
文档格式:DOC 文档大小:308.5KB 文档页数:7
基变换与坐标变换 设向量空间的基①a1,,a,;基②1,…, 基变换:B,可由a1,…,a,唯一的线性表示,所以有 1=c1a1+c2a2+…+
《线性代数》第四章 线性方程组(4.1)高斯消元法
文档格式:PPT 文档大小:335KB 文档页数:27
一. 高斯消元法 定义:线性方程组的初等变换 (1) 用一非零的数乘某一方程 (2) 把一个方程的倍数加到另一个方程 (3) 互换两个方程的位置
西安电子科技大学:《工程线性代数》课程PPT教学课件(MATLAB版)第六章 线性变换和特征值
文档格式:PPT 文档大小:2MB 文档页数:68
6.1 n维空间的线性变换 6.2 方阵的特征值和特征向量 6.3 相似矩阵与矩阵的对角化 6.4 实对称矩阵的对角化 6.5 二次型及其标准形 6.6 奇异值分解简介 6.7 应用实例 6.8 习题
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章(4-5)线性方程组解的结构
文档格式:DOC 文档大小:308.5KB 文档页数:7
4.5线性方程组解的结构 a11a12 ain a21a22 a2n ,b= Lamt am2 .]xn 齐次方程组Ax=0 非齐次方程组Ax=b(b≠0) 结论:(1)[Ab→[ca],Ax=b与Cx=d同解 (2)Ax=0有非零解rank
同济大学:《线性代数》课程PPT教学课件(第五版)第四章 向量组的线性相关性(4.3)向量组的秩
文档格式:PPT 文档大小:705.5KB 文档页数:23
向量组A:a1,a2,am线性相关的充要条件是矩阵A=(a12,…,am) 的秩小于向量的个数m;
上海师范大学:《线性代数》课程教学资源 Linear Algebra(讲稿,2/4)
文档格式:PDF 文档大小:767.47KB 文档页数:147
向量空间 (Vector Space) 向量空间的基本概念 子空间 相关性、基和维度 (Independence, Basis and Dimension) 线性相关性 向量空间的基和维度 矩阵的列秩与行秩 (Column Rank and Row Rank of Matrices) 列空间的秩与行空间的秩 通过 Gauss−Jordan 消元法来求 A−1 解线性方程组 (II)(Solving Linear Equations(II)) 矩阵的秩 Ax = 0 的解 Ax = b 的解
中南大学:《线性代数》题解案例(双语版)chapter3(1)n维向量组及其线性相关性
文档格式:PPT 文档大小:723.5KB 文档页数:34
一、向量组与矩阵 二、向量组的线性相关性 三、向量组间的关系 四、向量组的最大无关组 五、向量组的秩与矩阵的秩
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