在19世纪中期由 Haeckel提出生态学一词,随着时 间的推移,生态学已成为一个既古老而又现代的学科, 它研究的主要内容就是生物或生物群体与其环境的关 系,而通常我们又将它分为几个层次:个体、种群、 群落和生态系统,而景观是比生态系统更高一层次的 生物层次。 景观生态学自1939年由特罗尔提出后,发展十分迅 速,已成为生态学一重要分支,并且已形成一套自己 的理论,为生态学的发展提供了一个全新的空间。 那么什么是景观生态学呢?

在上一章我们已经看到,从事某一活动的各方如能通 力台作,常常可以获得更大的总收益(或受到更小的总损 失)。本节主要讨论在这种合作中应当如何分配收益(或分 摊损失),这一问题如果处理不当,合作显然是无法实现的。 先让我们来分析一个具体实例

在实际问题中,试验结果有时需要同 时用两个或两个以上的rv来描述 例如用温度和风力来描述天气情况. 通过对含碳、含硫、含磷量的测定来研究 钢的成分.要研究这些rv之间的联系,就 需考虑多维r.v及其取值规律—多维分布

统计学中最常用的是正态分布，t分布，卡方分布和F分布

第12章时间序列分析和预测 一、时间序列的含义 又称(动态数列),是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 二、分析方法

6. 1 基因表达研究技术 6. 2 基因敲除技术 6. 3 蛋白质及RNA相互作用技术 6. 4 基因芯片及数据分析 6. 5 其它分子生物学技术

一、掌握吡啶类、喹啉类、托烷类、吩噻嗪类苯并二氮杂卓类药物的鉴别和含量测定的基本原理与方法。 二、熟悉本类药物中典型药物国外药典收载的鉴别和含量测定方法。 三、了解本类药物的体内分析方法

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数

2.10.1软体动物门的主要特征 (1)身体不分体节,但可分为头、足、内脏团3个部分。 (2)具外套膜和外套膜分泌的碳酸钙外壳(1个或2个)。 (3)次生体腔退化、缩小。 (4)出现专门的呼吸器官鳃和肺 (5)口腔内多具齿舌,肛门常开口于外套腔。 (6)神经中枢包括脑、足、侧和脏4对神经节。 (7)大多数雌雄异体,海产种类的发育过程中一般要经过担轮幼虫和面盘幼虫阶段