fft函数 一、格式:xfft(x,n) 二、求出时域信号x的离散傅立叶变换; 三、一般情况下,fft求出的函数为复数,可用abs和 angle分别求出其幅度和相位

一、 “周期信号都可表示为成谐波关系的正弦信号的加权和”——傅里叶的第一个主要论点 二、“非周期信号都可用正弦信号的加权积分表示”——傅里叶的第二个主要论点

在夫琅合费衍射中，透镜的作用是将衍射光会聚，在透镜的后焦面上观察夫琅和费衍射图样

§3-2 非周期信号的频谱密度  傅立叶变换与频谱密度  信号的频谱分布与带宽  基本信号的频谱密度 §3-3 频谱分析的基本定理

6.1 数据处理与多项式计算 6.2 数值微积分 6.3 离散傅立叶变换 6.4 线性方程组求解 6.5 非线性方程与最优化问题求解 6.6 常微分方程的数值求解 6.7 稀疏矩阵

第一节 直接计算DFT的问题及改进途径 第二节 改善DFT运算效率的基本途径 第三节 按时间抽选的基2-FFT算法 第四节 按频率抽选的基2-FFT算法 第五节 IDFT的快速算法－IFFT

第九章 函数逼近 9.1 逼近问题的描述 9.2 内积空间的最佳逼近 9.3 最小二乘法 9.4 最佳平方逼近与正交多项式 9.5 周期函数的最佳平方逼近与快速傅立叶变换 9.6 最佳一致逼近多项式 9.7 切比雪夫多项式 9.8 函数逼近的若干重要定理 第十章 最优化方法 10.1 线性规划问题 10.2 线性规划问题的几何意义 10.3 单纯形法 10.4 非线性优化问题 10.5 一维搜索 10.6 无约束非线性优化

§9.1 逼近问题的描述 §9.2 内积空间的最佳逼近 §9.3 最佳平方逼近与正交多项式 §9.4 周期函数的最佳平方逼近与快速傅立叶变换 §9.5 最佳一致逼近多项式 §9.6 切比雪夫多项式 §9.7 函数逼近的若干重要定理

◼ 分治算法的原理 ◼ 大整数乘法 ◼ 矩阵乘法 ◼ 求第k小元素问题 ◼ 寻找最近点对 ◼ 快速傅立叶变换 ◼ 寻找凸包

画出周期信号各次谐波的分布图形称为信号的频谱，它 是信号频域表示的一种方式。 描述各次谐波振幅与频率关系称为振幅频谱，描述各次 谐波相位与频率关系称为相位频谱