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清华大学:《VLSI设计导论》第九章 系统封装与测试
文档格式:PPT 文档大小:731.5KB 文档页数:35
集成电路的封装方法 双列直插式(DP: Dual In-line- Package) 表面安装封装(SMP: Surface Mounted Package) 球型阵列封装(BGA: Ball Grid Arrag) 芯片尺寸封装(CsP: Chip Scale Package) 晶圆级尺寸封装(LP: Wafer Level CSP) 薄型封装(PtP: Paper Thin Package) 多层薄型封装(Stack PTP) 裸芯片封装(co, Flip chip)
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哈尔滨工业大学:《并行处理与体系结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 并行计算机模型(1.4)并行计算机的抽象模型
文档格式:PPT 文档大小:118KB 文档页数:71
并行计算机的理论模型是从物理模型 抽象的; 为开发并行算法提供了一种方便的框 架; 用这些模型可求得并行计算机的理论 性能界限; 可在芯片制作前估算芯片区的VLSI复 杂性和执行时间
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《数字电子技术基础》课程电子教案(PPT教学课件)第5章 时序逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:221KB 文档页数:25
1掌握同步时序电路的一般分析方法 2掌握同步计数器的一般分析方法 3会用反馈归零法、反馈置数法和级联法将集成芯片构成任意进制计数器 4根据功能表会用大、中规模集成芯片构成给定功能的电路 第1、2学时: 时序逻辑电路的分析方法 第3、4学时: 时序逻辑电路的设计方法 第5、6学时: 同步计数器 第7、8学时: 集成同步计数器及其应用 第9、10学时:数据寄存器和移位寄存器
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电子科技大学:《数字系统EDA技术》第五章 实验系统箱介绍
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:15
一、概述 本实验系统主要由FPGA主芯片 (FLEX10K10LC84)和外围丰富的输入输出外 设构成。FPGA主芯片的所有用户可用IO口均没 有同任一外设固定接死,而仅仅以插孔的形式存 在,这为用此开发系统设计出复杂多样的实验提 供了极大的灵活性。 所有外设的接口逻辑都很友好,外设的驱动 已在系统内部为用户设计好,用户可以对所有外 设接口用简单的TTL逻辑电平进行操作
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重庆大学:《数字信号处理 DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 汇编语言程序开发工具
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:176
可编程DSP芯片开发需要一套完整的软、硬件开 发工具。通常可分成代码生成工具和代码调试工具两 大类。 代码生成工具是指将高级语言或汇编语言编写的 DSP程序转换成可执行的DSP芯片目标代码的工具程 序,主要包括汇编器、链接器和C编译器以及一些辅 助工具程序等 代码调试工具包括C/汇编语言源码调试器、仿真 器等
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四川电子科技大学:《数字信号处理方法与实现》第二章 DSP结构特点、分类、发展及应用
文档格式:PPT 文档大小:285KB 文档页数:55
一、实时数字信号处理系统:采集系统+DSP芯片 二、非实时系统:PC机上进行处理系统的模拟与仿真或仿真库+DSP芯片
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西华大学:《单片机原理与应用》课程教学资源(课件讲稿)第7章 MCS-51存储器与并行接口芯片的扩展
文档格式:PDF 文档大小:431.88KB 文档页数:32
7.1随机读写存储器RAM的扩展 7.2只读存储器ROM的扩展 7.3地址译码的方法 7.4并行接口芯片8155
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西安交通大学:《半导体制造技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章 金属化(刘润民)
文档格式:PPT 文档大小:2.92MB 文档页数:71
通过本章学习,将能够: 1. 解释金属化; 2. 列出并描述在芯片制造中的6种金属,讨论它们的性能要求并给出每种金属的应用; 3. 解释在芯片制造过程中使用金属化的优点,描述应用铜的挑战; 4. 叙述溅射的优点和缺点; 5. 描述溅射的物理过程,讨论不同的溅射工具及其应用; 6. 描述金属CVD的优点和应用; 7. 解释铜电镀的基础; 8. 描述双大马士革法的工艺流程
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桂林电子工业学院:《EDA技术与应用》芯片引脚排列图
文档格式:PPT 文档大小:153.5KB 文档页数:1
ALTERAFLEX公司的 EPF10K10LC84芯片引脚排列图
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《生物信息学》课程教学资源(电子讲义)第七章 微阵列芯片
文档格式:PDF 文档大小:397.92KB 文档页数:27
随着cDNA微阵列和寡核苷酸芯片(下文没有特别说明时,统称为DNA微阵列)等 高通量检测技术的发展,我们可以从全基因组水平定量或定性检测基因转录产物mrNA 在本章中,基因表达数据特指基于DNA微阵列实验得到的反映mRNA丰度的数据,而 不包括基因表达最终产物—蛋白质丰度的数据。由于生物体中的细胞种类繁多,同时基因 表达具有时空特异性,因此,基因表达数据与基因组数据相比,要更为复杂,数据量更大, 数据的增长速度更快
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