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山东大学:《SAS软件应用基础》课程电子教案(PPT课件)第八章 基础统计过程(2/2)、第九章 t检验和方差分析(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:177.5KB 文档页数:55
山东大学:《SAS软件应用基础》课程电子教案(PPT课件)第八章 基础统计过程(2/2)、第九章 t检验和方差分析(1/2)
厦门大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics for Economists》课程教学课件(英文讲稿,2019)Chapter 06 Multivariate Probability Distributions
文档格式:PDF 文档大小:6.57MB 文档页数:167
6.1 Population and Random Sample 6.2 Sampling Distribution of Sample Mean 6.3 Sampling Distribution of Sample Variance 6.4 Student’s t-Distribution 6.5 Snedecor's F Distribution 6.6 Sufficient Statistics 6.7 Conclusion
《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件)07 假设检验基础
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:56
第一节 假设检验的概念及原理 第二节 t 检验 第三节 二项分布与poisson分布资料的z检验 第四节 假设检验的功效
《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件)06 参数估计基础
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:44
第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计
安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 参数估计基础
文档格式:PPT 文档大小:679.5KB 文档页数:35
第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计
《医学统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)抽样误差和可信区间 Sampling error and confidence intervals
文档格式:PPT 文档大小:2.12MB 文档页数:54
Section 1 sampling error of mean Section 2 t distribution Section 3 confidence intervals for the population mean
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 随机过程及其统计描述
文档格式:PPT 文档大小:248KB 文档页数:72
热噪声电压电子元件或器件由于内部微观粒 子(如电子)的随机热骚动所引起的端电压称 为热噪声电压,它在任一确定时刻t的值是一 随机变量,记为V(t).不同时刻对应不同的随 机变量,当时间在某区间,譬如[0,+∞)上推移 时,热噪声电压表现为一族随机变量,记为 (V(t),tz0),在无线电通讯技术中,接收机在接
华东师范大学:《计量经济学》第13章 异方差:如果误差方差不是常数的结果(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:911.82KB 文档页数:32
13.1 异方差的性质 13.2 异方差的后果 13.3 异方差的诊断:如何知道存在异方差问题 13.4 观察到异方差该怎么办:补救措施 13.5 怀特异方差校正后的标准误和 t 统计量 13.6 若干异方差实例 13.7 总结
《分析化学》课程PPT教学课件(药学专业)第二章 误差与分析数据的处理
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:51
第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验
沈阳药科大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第五章 误差与分析数据的处理
文档格式:PPT 文档大小:1.25MB 文档页数:51
第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验
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