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兰州理工大学:《系统仿真技术》PPT讲义课件_第11章 随机变量模型的确定
文档格式:PPT 文档大小:2.76MB 文档页数:26
随机变量分布的类型已知, 需要由观测数据确定 该分布的参数 由观测数据确定随机变量概率分布类型, 并在此 基础上确定其参数 由已有的观测数据难以确定该随机变量的理论分 布形式, 则定义一个实验分布
《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第四章 随机变量的数字特征 §4.1随机变量的数学期望
文档格式:PPS 文档大小:695KB 文档页数:53
分布函数能完整地描述随机变量的统 计特性,但实际应用中,有时并不需要知道 分布函数而只需知道随机变量的某些特征 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度 又要看纤维长度与平均长度的偏离程度 平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第二章 离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:1.45MB 文档页数:29
§2.1一维随机变量及分布列 §2.2多维随机变量、联合分布列和边际分布列 §2.3随机变量函数的分布列 §2.4数学期望的定义及性质 §2.5方差的定义及性质 §2.6条件分布与条件数学期望
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征(4.4)协方差和相关系数
文档格式:PPS 文档大小:487.5KB 文档页数:27
4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(X,Y): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自的概率特性外,相互之间可能还有某种联系问题是用一个怎样的数去反映这种联系
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.4)协方差及相关系数
文档格式:PPT 文档大小:433.5KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:PPT 文档大小:520.5KB 文档页数:36
在前面的课程中,我们讨论了随机变量及 其分布,如果知道了随机变量X的概率分布, 那么X的全部概率特征也就知道了。 然而,在实际问题中,概率分布一般是较 难确定的.而在一些实际应用中,人们并不需 要知道随机变量的一切概率性质,只要知道它 的某些数字特征就够了
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 基础知识(1.2)随机变量的特征函数及其性质
文档格式:PPT 文档大小:280KB 文档页数:13
一、定义 定义如果X和Y是实值随机变量,则Z=X+i为复随机变量。定义复随机变量Z的数学期望为 EZ=EX+iEY
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)目录(主编:马江洪)
文档格式:PPT 文档大小:2.84MB 文档页数:14
第一章随机事件及其概率 第二章一维随机变量及其分布 第三章多维随机变量及其分布 第四章随机变量的数字持征 第五章数定律和中心极限定理 第六章数理统计基本知识 第七章参数估计 第八章假设检
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第六章 二阶矩过程与随机分析初步
文档格式:PDF 文档大小:137.01KB 文档页数:5
6.1二阶矩过程 定义 6.1.1:若随机过程X(t),t∈T有EX()2<∞,则称X()为二阶矩过程。 以L2记所有二阶绝对矩有限的随机变量全体。由 Schwarz不等式:x,yl2, ExyExy2,对于二阶矩过程其均值函数(t)=EX(1),协方差函数
咸宁职业技术学院:《概率与统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量初步
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:59
第一节 随机向量 第二节 两个随机变量的函数的分布 第三节 随机向量的数字特征 第四节 大数定理与中心极限定理
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