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§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_05_ch01 数值计算中的误差
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_02_《应用数值分析》教材勘误表
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《数理统计》课程PPT教学课件(讲稿)离散随机变量及分布律
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_01_工科研究生“数值分析”课程教学大纲及教学日历
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1分析测试中的误差 1.1误差的分类 1.1.1系统误差
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律
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6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据
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一、 牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示
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