• 计算机的发展与应用 • 计算机系统 • 计算机硬件 • 计算机软件 • 信息的表示和存储（常用进制的转换）

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析

《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：分布式与云计算《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》（PDF扫描版）

六、网壳的计算机计算方法

五、网架的计算机计算方法

上海交通大学：《土木工程应用软件》课程教学资源（课程讲义）第6课 总刚特征和结构基本元素的计算（位移/应力/内力/反力）、流程框图与计算结果的输出与显示

4.1 液流边界层及分离现象 4.2 水流阻力与水流能量损失的物理概念 4.3 水流内部能量的传递和转化 4.4 均匀沿程水头损失计算的一般表达式 4.5 沿程阻力系数和谢才系数的确定 4.6 局部水头损失的计算

3.1 管理信息系统开发概述 3.2 结构化生命周期法 3.3 原型法 3.4 面向对象开发方法 3.5 计算机辅助开发方法 3.6 案例讨论

学习目标： 1、根据定义辨析逐步聚合和缩聚的异同点，并举例说明。 2、能说出官能度、反应程度、聚合度等基本概念，并根据定义熟练应用。 3、分析得到高分子量缩聚物必须具备的条件。 4、说出“官能团等活性理论” 内容及适用的条件。 5、能够对于线性缩聚反应动力学进行相应的计算。 6、体型缩聚中凝胶点的基本概念以及凝胶点的预测相关计算。 7、缩聚共聚的类型及基本实施方法

1. 计算机的组成与软件系统 2. C++程序设计语言简介 3. C++语言的基本构成 4. Visual C++集成开发环境 5. C++数据类型概述 6. 关于本课程