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第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义 若EXk存在,称之为X的k阶原点矩 若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩 若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。 所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩
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通过文中方法对五种下常见动作的识别效果进行了验证。实验结果表明,文章方法相比于单一信号源特征的识别方法具有更高的可靠性和正确率
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第四讲行政权力 学习要求: 1、了解行政权力的概念、特征、基础、内容和表现形式。 2、懂得行政权力分配的形式和原则。 3、掌握行政全力行使的原则和手段。 学习重点: 1、行政权力的概念、内容和表现形式。 2、行政授权 3、行政权力行使的原则和手段。 一、行政权力概述 (一)行政权力的概念与特征
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分布函数能完整地描述r.v的统计特性,但实际应用中并不都需要知 道分布函数,而只需知道rv的某些特征. 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度又要看纤维长度与平均长度的偏离程度平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;
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第四章财务报表数据的特征 1.比率分析的假设及计算问题 2.财务报表数字的分布 3.财务报表数据与会计方法 4.财务报表信息的横向分析 5.财务报表信息的时间序列(纵向)分析
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征 4.5 熵 第五章 母函数与特征函数及极限定理 5.1 母函数
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第10章随机变量与数字特征典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机变量 例1指出以下各变量是不是随机变量是离散型的随机变量还是连续型的随机变量? (1)某人一次打靶命中的环数; (2)某厂生产的40瓦日光灯管的使用时数; (3)鲁棉1号品种棉花的纤维长度; (4)某纺纱车间里纱锭的纱线被扯断的根数; (5)某单位一天的用电量
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一、学习目标 通过本节课的学习,知道多个随机变量的期望和方差的性质,以及随机变量之间的协方差、相关系数概念,并会做二维随机变量的协方差和相关系数等简单问题 二、内容讲解 二维随机变量的期望与方差的性质:
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在周期表的钡和铪之间,存在一系元素,其特征是在内层的 4f轨道内逐一填充电子,这就是原子序为57的镧(La)至71的 (Lu)的15个镧系元素(以符号Ln表示由于镧系离子和同展 IB族的原子序为39的钇离子的特征价态都是+3,而且由于镧 系的离子半径随原子序的增大而发生收缩,使三价镝和的离子 半径类似于三价钇,因此,它们的化学性质很近似而常共存于矿物 中,人们称这16个元素为稀土(也有把B族的钪包括在内的,本 书只着重讨论镧系元素和钇)
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2.1正弦量的特征值及表示方法 2.1.1正弦量的特征值 2.1.2正弦量的表示方法 2.2正弦交流电路的分析与计算 2.2.1 单一参数的正弦交流电路
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