7-1差分公式的推导 7-2稳定温度场的差分解 7-3不稳定温度场的差分解 7-4应力函数的差分解 7-5应力函数差分解的实例 7-6温度应力问题的应力函数差分解 7-7位移的差分解 7-8位移差分解的实例 7-9多连体问题的位移差分解

第四章全球环境问题 一、气候变化 二、臭氧层破坏 三、生物多样性锐减 四、海洋破坏 五、酸雨

第一节 毒理学安全性评价的概念和发展进程 一、基本概念 二、安全性评价程序的发展进程及意义 第二节 食品中危害成分的毒理学评价 一、毒理学安全性评价程序的选用原则 二、试验前的准备工作 三、不同阶段安全性评价的毒理学项目 四、食品安全性毒理学评价具体规定 （一）初步工作 （二）第一阶段：急性毒性试验 （三）第二阶段：遗传毒性试验（蓄积毒性试验、致突变试验） （四）第三阶段：亚慢性毒性试验 （五）第四阶段：慢性毒性试验（包括致癌试验） 五、安全性评价中需注意的问题 第三节 食品安全性的风险评价 第四节 联合国机构对食品中农药和兽药的安全性评价概述 第五节 转基因食品的毒理学安全性评价 一、GM食品的安全性问题 二、GM食品安全性评价原则、方法和内容 三、GM食品标识和名称问题 第六节 食品安全性毒理学评价举例 一、稀土元素农用安全性毒理学研究 二、DSA消泡剂的毒性试验研究 附录一 食品安全性毒理学评价程 附录二 食品毒理学实验室操作规范

问题 1．迷宫问题 试验者想分析不同颜色对老鼠 的吸引作用。他设计了一个迷宫如 右图. 他把一只老鼠放入迷宫的某一间，然后周期性 地定时观察老鼠的位置. 问题分析 老鼠的运动带有随机性，利用概率 论中的马氏链理论进行研究

主要内容:介绍以下几个初等模型,椅子问题、席位分配问题、行走步长问题、实物交换模型

§4.3 多重共线性 Multicollinearity 一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、例题 六、分部回归与多重共线性 §4.4 随机解释变量问题 Random Explanatory Variables 一、随机解释变量问题 二、随机解释变量的后果 三、工具变量法 四、例题

生产实际中遇到的线性规划问题常常是规模很大的，如果约束条件多到超过计算机容量 的程度，就会给求解造成困难。为了克服这一困难，对于大型问题，针对其具体结构，往往 可把它分解成几个较小问题来处理，这类方法称为分解算法

一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例

一、经济生活中的选择性样本问题 二、“截断”问题的计量经济学模型 三、“归并”问题的计量经济学模型

§4.3 多重共线性 Multicollinearity 一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、例题 六、分部回归与多重共线性 §4.4 随机解释变量问题 Random Explanatory Variables 一、随机解释变量问题 二、随机解释变量的后果 三、工具变量法 四、解释变量的内生性检验