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一、齐次线性方程组解的性质 1.解向量的概念

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基本要求：理解矩阵的概念，熟练掌握矩阵的运算，理解逆矩阵并会求逆矩阵，了解分块矩阵。矩阵是线性代数中重要的工具，我们先从线性方程组引出矩阵。 §1 矩阵的概念 §2 矩阵的运算

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一、最大线性无关向量组定义5设有向量组A,如果在A中能选出个向量a1,a2,…,an,满足 (1)向量组A:a1,a2,…,a,线性无关; (2)向量组A中任意r+1个向量(如果A中有

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4.5线性方程组解的结构 a11a12 ain a21a22 a2n ,b= Lamt am2 .]xn 齐次方程组Ax=0 非齐次方程组Ax=b(b≠0) 结论:(1)[Ab→[ca],Ax=b与Cx=d同解 (2)Ax=0有非零解rank

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1 线性规划模型的建立 2 线性规划模型的求解 3 对偶原理及灵敏度分析 4 运输问题

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§2-8 卷积及其性质 §2-9 线性时不变系统响应的求解

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12.4一阶线性微分方程一、线性方程二、伯努利方程

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1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果加法与数量乘法满足

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基本思路:对LTI系统,由于其具有叠加性,齐次性,时不变性,故而,如能实现将任意信号在时域分解为简单单元信号的线性组合,那么只要得到LTI系统对基本信号的响应,就可以利用系统的线性特性,将系统的输出响应表示成系统对基本信号的响应的线性组合

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一、向量的概念二、向量的线性运算三、空间直角坐标系四、利用坐标作向量的线性运算五、向量的模、方向角、投影

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