1 单纯形法的基本思路和原理 2 单纯形法的表格形式 3 求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法 4 几种特殊情况

1 图与网络的基本概念 2 最短路问题 3 最小生成树问题 4 最大流问题 5 最小费用最大流问题

1经济订购批量存贮模型 2经济生产批量模型 3允许缺货的经济订购批量模型 4允许缺货的经济生产批量模型 5经济订购批量折扣模型 6需求为随机的单一周期的存贮模型 7需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 8需求为随机变量的定期检查存贮量模型 9物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介

8.1 不完全信息静态博弈 8.1.1 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡 8.1.2 暗标拍卖 8.1.3 双方报价拍卖 8.1.4 拍卖规则设计问题和揭示原理 8.1.5 混合策略和不完全信息 8.2 完全信息动态博弈

2.1 对偶问题的提出 2.2 线性规划的对偶理论 2.3对偶问题的经济解释----影子价格 2.4 灵敏度分析

6.1 排队的基本概念 6.2 到达与服务的规律 6.3 M/M/1排队模型 6.4 M/M/C排队模型 6.5 M/G/1排队模型 6.6 排队系统优化

单纯形法是求解线性规划的主要算法，1947 年由美国斯坦福大学教授丹捷格（G.B.Danzig） 提出。 尽管在其后的几十年中，又有一些算法问世， 但单纯形法以其简单实用的特色始终保持着绝对 的“市场”占有率

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