1、掌握羧酸的命名,了解羧酸的物理性质和光谱性质 2、掌握羧酸的结构和化学性质; 3、掌握羧酸的制备,了解羧酸的来源; 4、掌握二元羧酸和取代酸的化学性质

问题的提出 现实生活中引起因变量 变化的因素并非仅只一个自变量,可能 有很多个自变量。为了简便先讨论只有 两个自变量的线性模型。 例如,产出往往受各种 投入要素—资本、劳动、技术等的影 响;销售额往往受价格和公司对广告费 的投入的影响。 所以在一元线性模型的 基础上,提出了二元线性模型:

四个基本定义与数理统计学的逻辑结构 一、随机变量的分布 二、二元随机变量 三、独立性 四、随机变量函数和分布

知识点:二元函数的极限 1.背景知识与引入方法 由实际问题先引出曲率圆、曲率半径概念,再由曲率半径概念自然给出曲 率定义。 2.该知识点讲解方法

在一个统计决策问题中,可供选择的决策函 数往往很多,自然希望寻找使风险最小的决策函 数,然而在这种意义下的最优决策函数往往是不 存在的。这是因为风险函数R(,d)是既依赖于参 数又依赖于决策函数d的二元函数,它往往会 使得在某些处决策函数1的风险函数值较小; 而在另一些θ处决策函数a2的风险函数值较小。要解这个问题,就要建立一个整体指标的比较准则

非递归定义 树结构是二元组(D,R),其中,D是n个数据元素的有穷 集合(n>0)(数据元素称为结点),R是D上的一个关系 。n=0时,称为空树;否则它满足以下条件: a)有且仅有一个结点d∈D,满足:不存在任何d∈D, 使