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《经济数学基础》课程教学资源：第六章 定积分（6.2）N-L公式
文档格式：DOC　文档大小：62.5KB　文档页数：3
第6章定积分 第二单元N-L公式 一、学习目标 通过本节课的学习,理解并能熟练运用NL公式 二、内容讲解 1.n-公式: F(x)是f(x)的一个原函数,则 f(x)dx=f(b)-(a)简记为F(x) 对于N-L公式作几点说明:
《高等数学》课程教学资源：第三章 微分中值定理与导数的应用（3.1）中值定理
文档格式：PPT　文档大小：888KB　文档页数：28
费马定理设函数f(x)在x的某邻域U(xo)上有定义, 并且在点x处可导,如果对任意x∈U(xo) 有f(x)≤f(xd),或f(x)f(xo 即在x取到极值,则f'(xo)=0 证明:不失一般性。设f(x)在点x=c取到最大值, 则f(x)≤f(c),x∈(a,b)
基于自适应搜索的免疫粒子群算法
文档格式：PDF　文档大小：1.01MB　文档页数：8
经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优，从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点，本文结合人工免疫算法，提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先，该算法改善了浓度机制；然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源；最后对劣质子种群进行疫苗接种，利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围，不仅避免了种群退化现象，而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性
《实变函数》课程教学资源（教案讲义）第三章 测度理论（3.3）开集的可测性
文档格式：PDF　文档大小：93.5KB　文档页数：2
定义3.3.1若E可以表成至多可列个闭集之并,则称E为Fa型集;若 E可以表成至多可列个开集之交,则称E为G型集;若E可以看成由区间出发 经至多可列次交并余差运算的结果,则称E为 Borel集 由开集与闭集的对偶性可直接得到Fa型集与G6型集的对偶性:F为Fa型 集CF是G型集,G为G型集CG是F型集 证明留作习题
清华大学电子系：《逻辑设计与数字系统》课程教学讲义（数字电子技术基础）第四章 时序电路（Sequental Circuits）（4-3）同步时序电路
文档格式：DOC　文档大小：1.09MB　文档页数：13
4.3同步时序电路 4.3.1同步时序电路分析(书页159) 根椐逻辑图找出对同步时序电路的输出和状态在输入和时钟作用下变化规律的直观准确的描述,从而得出电路的逻辑功能。 同步时序电路的描述方法:逻辑图;函数 表达式;状态转移表;状态转移图;时序波形图
清华大学出版社：《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿，教材第三版）第2章 对偶理论和灵敏度分析 第7节 灵敏度分析、第8节 参数线性规划
文档格式：PPT　文档大小：463.5KB　文档页数：52
7.1 资源数量变化的分析 7.2 目标函数中价值系数cj的变化分析 7.3 技术系数αij的变化 8.1 参数c的变化 8.2 参数b的变化分析
《数学分析》课程电子教案（PPT课件）第七章 定积分（7.2）定积分的基本性质
文档格式：PDF　文档大小：188.57KB　文档页数：22
性质1(线性性)设f(x)和8(x)都在[a,b上可积,k1和k2是常数 小函数kf(x)+k2g(x)在a,b上也可积,且有 ∫k/(x)+k8(x)x=k(x)dx+Jg(x)x 证对anb的任意一个划分 q=x0
《离散数学》课程PPT教学课件（讲稿）第4章 二元关系与函数（4.1-4.2）集合的笛卡儿积和二元关系、关系的运算
文档格式：PPT　文档大小：401KB　文档页数：30
◼ 有序对 ◼ 笛卡儿积及其性质 ◼ 二元关系的定义 ◼ 二元关系的表示 基本运算定义 定义域、值域、域 逆、合成、限制、像 ◼ 基本运算的性质 ◼ 幂运算 定义 求法 性质
浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第七章 曲线拟合与函数逼近 Approximation Theory §1 最小二乘拟合多项式 L-S approximating polynomials
文档格式：PPT　文档大小：369.5KB　文档页数：6
确定多项式P(x)=an+a1x++anxn,对于一组数 m 据(x,y(i1,m使得=P(x)-y2达到极小, i=1 这里n<
基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法
文档格式：PDF　文档大小：458.02KB　文档页数：4
在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪声能力强.结合现代远程教育网应用背景实现了WTCDFSSM聚类算法.结果表明:该算法可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘;采用网格结构模型,帮助人们进行文本信息导航;从海量文本信息源中快速有效地获取重要的知识
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