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深圳大学:《塑料成型工艺与模具》课程教学资源(PPT课件讲稿)2、塑件 Plastic Parts
文档格式:PPT 文档大小:2.51MB 文档页数:23
1. 塑料材料 Plastic material ❖聚合物状态与塑料成型 Polymer state and plastic moulding ❖塑料分类 Classification of plastics 2. 结构工艺性 Plastic part manufacturability ❖尺寸精度 Dimensional accuracy ❖壁厚 Wall thickness ❖加强肋 Rib ❖支承面 Support surface ❖脱模斜度 Draft ❖孔 Hole ❖螺纹 Screw ❖齿轮 Gear ❖嵌件 Insert ❖表面标记 Surface marking
深圳大学:《塑料成型工艺与模具》课程教学资源(教材讲义)《塑料成型工艺与模具》实验指导书
文档格式:PDF 文档大小:1.15MB 文档页数:36
实验一 塑料模具拆装实验 实验二 SLS 快速原型实验(一)——树脂粉末烧结 实验三 SLS 快速原型实验(二)——金属粉末烧结 实验四 普通注塑成型实验 实验五 高光注塑成型实验 Yanhing SP108A 注塑机操作说明书 实验报告
深圳大学:《工程数学》课程PPT教学课件(讲稿)§3 基本定理的推广复合闭路定理 §4 原函数与不定积分 §5 柯西积分公式 §6 解析函数的高阶导数
文档格式:PPT 文档大小:543KB 文档页数:56
§3 基本定理的推广复合闭路定理 §4 原函数与不定积分 §5 柯西积分公式 §6 解析函数的高阶导数
深圳大学:《工程数学》课程PPT教学课件(讲稿)积分变换 第6讲
文档格式:PPT 文档大小:170.5KB 文档页数:36
拉氏变换的性质 本讲介绍拉氏变换的几个性质,它们在 拉氏变换的实际应用中都是很有用的. 为方便起见,假定在这些性质中,凡是要 求拉氏变换的函数都满足拉氏变换存在 定理中的条件,并且把这些函数的增长 指数都统一地取为c.在证明性质时不再 重述这些条件
深圳大学:《工程数学》课程PPT教学课件(讲稿)积分变换 第8讲
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:44
对一个系统进行分析和研究,首先要知道 该系统的数学模型,也就是要建立该系统 特性的数学表达式.所谓线性系统,在许多 场合,它的数学模型可以用一个线性微分 方程来描述,或者说是满足叠加原理的一 类系统.这一类系统无论是在电路理论还 是在自动控制理论的研究中,都占有很重 要的地位.本节将应用拉氏变换来解线性 微分方程和建立线性系统的传递函数的概 念
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10讲 连续型随机变量的分布
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:32
连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12讲 随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:171KB 文档页数:29
随机变量的函数的分布 我们常常遇到一些随机变量,它们的分布往往难于直接得到(如滚珠体积的测量值等),但是与它们有关系的另一些随机变量,其分布却是容易知道的(如滚珠直径的测量值).因此,要 研究随机变量之间的关系,从而通过它们之间的关系,由已知的随机变量的分布求出与之有关的另一个随机变量的分布
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第14讲 条件期望
文档格式:PPT 文档大小:130.5KB 文档页数:31
例1两封信随机投向1,2,3,4四个信箱,代表头两个信箱里的信数目,求在第2个邮箱里 有一封信条件下第一个邮箱内信数的平均数. 解因已经计算出
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第21讲 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:186.5KB 文档页数:27
问题的提出 人们经常遇到的问题是如何选取样本以及 根据样本来对总体的种种统计特征作出判 断。实际工作中碰到的随机变量(总体)往 往是分布类型大致知道,但确切的形式并不 知道,亦即总体的参数未知.要求出总体的 分布函数F(x)(或密度函数p(x))就等于要根 据样本来估计出总体的参数.这类问题称为 参数估计
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第23讲 假设检验的概念
文档格式:PPT 文档大小:103KB 文档页数:31
假设检验的概念 任何一个有关随机变量未知分布的假设称 为统计假设或简称假设.一个仅牵涉到随机 变量分布中几个未知参数的假设称为参数 假设.这里所说的\假设\只是一个设想,至于 它是否成立,在建立假设时并不知道,还需 进行考察. 对一个样本进行考察,从而决定它能否合理 地被认为与假设相符,这一过程叫做假设检 验.判别参数假设的检验称为参数检验.检 验是一种决定规则,通过一定的程序作出是 与否的判断
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