在实际的工程计算中,经常会遇到求n阶方阵A的特征值(Eigenvalue)与特征向量 Eigenvector)的问题。对于一个方阵A,如果数值λ使方程组 Ax=x 即(A-In)x=0有非零解向量(Solution Vector)x,则称λ为方阵A的特征值,而非零向量x为 特征值λ所对应的特征向量,其中In为n阶单位矩阵

1特征值与特征向量 2相似矩阵与矩阵的对角化

第一章矩阵 第二章线性方程组与矩阵初等变换 第三章行列式 第四章空间解析几何与向量运算 第五章ㄇ维向量空间 第六章特征值与特征向量 第七章向量空间的正交性 第八章二次型

第一节n阶行列式的定义 第二节行列式的性质和计算 第三节行列式与矩阵的逆 第四节矩阵的秩 第五节应用实例

5.1 数组 5.2 动态数组 5.3 特殊矩阵的压缩存储 5.4 稀疏矩阵的压缩存储

河套学院（河套大学）：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 矩阵 2.3 逆矩阵（2/2）

河套学院（河套大学）：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 矩阵 2.3 逆矩阵（1/2）

河套学院（河套大学）：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 矩阵 2.2 矩阵的运算（3/3）

河套学院（河套大学）：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 矩阵 2.2 矩阵的运算（2/3）

一、矩阵(向量)的运算及性质 1． 数组的矩阵表示：