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基于Fuzzy语言场的Fuzzy集成算法及其实现
文档格式:PDF 文档大小:275.93KB 文档页数:5
首先以生产装置危险等级评定为背景,提出Fuzzy语言场与Fuzzy语言值结构的新概念与相关性质;并将危险度语言场定为基准语言场,而将影响危险度的因素语言场统一归结到基准语言场中加以讨论,从而实现了易燃程度等状态到危险度描述的转化.其次,给出Fuzzy综合集成算法,形成了Fuzzy集合论、Fuzzy综合评判、Fuzzy聚类分析、Fuzzy逻辑、Fuzzy语言学、Fuzzy统计学等方法的有机集成体.再次,开发了计算机辅助安全评价的软件系统.最后,在若干化工生产实例的应用中得到了有效的验证
北京师范大学:《社会科学统计软件及应用》教学资源(PPT课件讲稿)第9讲 降维分析与分类分析(归因分析)
文档格式:PPSX 文档大小:1.64MB 文档页数:67
一、降维分析与分类分析的概念 二、层次聚类分析 三、K-Means聚类分析 四、判别分析 五、因子分析
《分析化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 误差与实验数据的处理
文档格式:PPT 文档大小:1.17MB 文档页数:59
第一节 误差的基本概念 第二节 随机误差的正态分布 第三节 有限测定数据的统计处理 第四节 提高分析结果准确度的方法 第五节 有效数字及其运算规则 第六节 Excel在实验数据处理中的应用
热压块铁(HBI)在电炉炼钢中的应用
文档格式:PDF 文档大小:368.63KB 文档页数:3
以上海五钢集团第三炼钢厂试验为基础,通过对97炉现场试验结果的统计分析,得出了加入HBI后的脱硫、脱磷工艺和其他杂质元素(包括N,Ni,Cu,Sn,Sb,As等)含量的变化情况,并讨论了加入HBI后对各项技术经济指标的影响;研究了HBI的最佳加入比例和加入HBI后的优化炉料结构;提出了HBI的运输、储存和使用方面降低成本的途径
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
北京师范大学:《社会科学统计软件及应用》教学资源(PPT课件讲稿)第8讲 管理信息系统的实务
文档格式:PPSX 文档大小:2.67MB 文档页数:55
➢ 数字化校园 ◆ 结构 模块组成、校园文化环境 ◆ 信息化的模块建设 网络接入、硬件体系、软件体系 ➢ 案例 ◆ 北京CMIS ◆ 家校通体系 ◆ 学校论坛 ➢ MIS的评价 ◆ 教育门户网站评价项目 ◆ 区域信息化评价 ➢ MIS展望
《社会统计分析方法》课程PPT教学课件(SPSS软件应用)第三章 通径分析(Path Analysis)
文档格式:PPT 文档大小:1.19MB 文档页数:61
第一节 因果模型与通径分析 第二节 通径模型的设置 第三节 通径模型的分类 第四节 分解简单回归系数 第五节 分解简单相关系数 第六节 通径模型的整体检验
中国人民大学:《统计学》课程PPT教学课件(第三版)第12章 聚类分析
文档格式:PPT 文档大小:401.5KB 文档页数:61
12.1 聚类分析的基本原理 12.1.1 什么是聚类分析? 12.1.2 相似性的度量 12.2 层次聚类 12.2.1 层次聚类的两种方式 12.2.2 类间距离的计算方法 12.2.3 层次聚类的应用 12.3 K-均值聚类 12.3.1 K-均值聚类的基本过程 12.3.2 K-均值聚类的应用 12.3.3 使用聚类方法的注意事项
电子科技大学:《虚拟仪器技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 虚拟仪器的测试信号分析与处理技术(3.5-3.8)
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:77
3.5 数字滤波器在虚拟仪器中的应用及其软件实现 3.5.1调用数字滤波器子程序的几个问题 3.5.2 在LabVIEW中应用滤波器 3.6 信号和系统的频率分析技术及其软件实现 3.6.1 离散傅里叶变换 3.6.2 在LabVIEW中的频谱分析VI 3.6.3 功率谱分析及其VI 3.6.4 谐波分析及其LabVIEW实现 3.7 逐点分析库 3.8 虚拟仪器中其他常用数据处理技术 3.8.1 概率和统计函数 3.8.2 曲线拟合 3.8.3 线性代数
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第四版)学习笔记 Bioinformatics(主编:陈铭)
文档格式:PDF 文档大小:6.89MB 文档页数:391
第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用
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