第一节 时间数列 第二节 指标分析法 第三节 成分分析法

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归 *第五节通径分析

Presentation outline What is pCa? Geometrical approach to pca Analytical approach to PCa Properties of PCa how to determine the number of pc? How to interpret the pc? Use of pc scores

Presentation Outline 1. What is discriminant analysis? 2 Two populations discriminant analysis 3, More than two populations discriminant analysis -distance discriminant analysis -Bayes discriminant analysis -Fisher discriminant analysis -variable selection discriminant analysis (forward discriminant analysis) (backward discriminant analysis) (stepwise discriminant analysis)

1. 理解相关与回归的概念 2. 理解相关系数与回归系数的含义 3. 能运用相关与回归分析的方法分析实际问题

新乡学院：数学与统计学院数学与应用数学专业《回归分析》课程教学大纲（2012）

新乡学院：数学与统计学院数学与应用数学专业《泛函分析》课程教学大纲（2012）

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现

第一节 时间数列概述 第二节 时间水平指标分析 第三节 时间数列的速度分析指标