对我国某高硅低品位镍磁黄铁矿进行直接酸浸、焙烧——酸浸和细菌浸出比较,并考察硫酸用量及氧化亚铁硫杆菌对浸出率的影响.以稻壳为硫酸盐还原菌固定化载体构建连续上升流固定填充床反应器,以连续上升流方式处理浸出液.结果表明:焙烧使矿物发生烧结,镍被包裹,不利于浸出;细菌浸出Ni2+浸出率为92.16%,质量浓度可达973.22 mg·L-1·T·f.菌在矿物表面形成生物膜,直接与矿物发生作用使矿物溶解,将浸液中Fe2+氧化为Fe3+,Fe3+进一步溶解矿物·浸出液以2200~3600 mL·L-1·d-1的速率经过反应器,Ni2+以NiS的形式吸附于稻壳上,回收率在98%以上,使原矿中NiO质量分数由1.69%上升至稻壳中的11.84%.浸液中98%的Mg2+留在溶液中,利于金属分离

本课程是食品质量与安全专业必修专业课,是对学生大学期间所学实验方法和手段的整 合及综合应用。开设该课程的目的一是对学生以往所掌握的实验技能进行考查和测评,二是 为学生作最后一次动手能力的综合训练,通过本课程的学习,使学生能将食品质量与安全的 检验检测方法融会贯通,为毕业论文及今后的专业工作打下坚实的基础

研究多元地质统计学涉及以下方面的若干问题:(1)多元地质统计学的基本假设,包括:协同区域化变量、互变异函数、互协方差以及协同区域化变量的二阶平稳假设和内蕴假设;(2)协同区域化矩阵;(3)协同区域化的线性模型;(4)多元地质统计学的最佳估计方法,包括用协同克立格法对区域化变量的估计、空间分量的估计以及区域化因子的估计

通过对《食品质量安全检测新技术》课程的学习使学生简要的掌握和了解国内外有关 食品质量安全的最新检测技术类型及其发展趋势,包括快速检测技术和无损检测技术,同时, 培养学生独立学习新知识、新技能的能力。由于食品质量安全检测新技术的突出特点在于一 个新字,所涉及的多学科的知识非常广博和繁杂,在有限课时之内,只能对各种类新知识、 新技术作基本的、概略性的和举例的讲解方式,对学生起到抛砖引玉的作用,使学生对这些 方面有所了解

食品消费科学是融合了食品科学、消费心理学和市场营销学等学科理论与方法的交叉 学科。课程从食品产品的角度阐述食品的消费特性,从消费者的角度分析消费心理、行为的 规律特点以及影响因素,从流通的角度阐述食品消费与市场营销的关系,是食品相关专业本 科学生扩大视野、拓展能力的一门专业选修课程。 通过本课程的学习,使学生了解、掌握食品消费者行为知识的意义与价值;掌握消费 者行为学的内容及对营销策略制定的应用;学会运用消费者行为学的理论与方法分析和解决 实际问题

食品品质学是食品质量与安全专业重要的专业基础课本课程主要研究食品本身固有的 食用品质及其在食品(包括原料)生产、加工、流通、贮藏、消费过程中的变化规律,围绕 食品的营养品质、安全品质、感官品质及化学和物理学的特点,阐述食品品质的构成、变化 规律、研究方法及评价和控制技术。通过本课程的学习,使学生能全面掌握食品品质学的基 本理论和方法,为后续课程的学习打下扎实的基础

方程y\+py+qy=0称为二阶常系数齐 次线性微分方程,其中p、q均为常数. 如果y1、y2是二阶常系数齐次线性微分 方程的两个线性无关解,那么y=Cy1+C2y2 就是它的通解

采用相场法技术,确定了噪声、初始晶核半径、各向异性及过冷度等因素对枝晶生长形貌模拟的影响规律.结果表明:在保证初始晶核不被熔化的前提下,初始晶核半径r0的大小不影响模拟结果;随着界面各向异性系数的增大,枝晶尖端生长速度以线性方式增大,而枝晶尖端半径以抛物线方式减小;过冷度越小,枝晶的生长越困难,越不能出现二次枝晶.相场法模拟影响因素对枝晶生长形貌模拟有重要的影响

食品感官科学是专门研究食品的感官品质及其评定方法的一门交叉学科,是现代食品 科学中最具特色的一门学科,理论性、实践性及技能性并重,作为现代食品科学技术及食品 产业发展的重要基础,是食品相关专业本科学生的一门重要的专业选修课程。 本课程的教学目的,是要使学生通过本课程的学习和实践,对食品感官科学领域有一 个较为全面的了解,特别是能够掌握食品感官科学的思想方法和实验方法,能够具有充分利 用感官科学手段去解决食品科学与工程中的实际问题的观念、素质和能力

对宣化钢铁公司石灰厂所用的石灰石的分解过程进行了动力学研究.以升温速率分别为10、15、20、25和30℃/min的方式将过200目筛子的石灰石粉末加热到1000℃,通过测量其热重曲线,得出分解过程的机理方程为F(α)=(1-α)-1;所用碳酸钙的热分解反应的速率常数为$k=54325{{\\rm{e}}^{-\\frac{{98873}}{{RT}}}}$.通过对(0.02 m×0.02 m×0.02 m)的石灰石样品在1223、1323和1423 K进行的分解实验,确定了CO2在该石灰石生成CaO过程中的扩散系数和温度的关系为$\\lg D=-\\frac{{2506}}{T}+2.28$,得到了石灰石分解的动力学模型,并用此模型作了预测,与实际吻合较好