第一节 细菌和病毒在遗传学研究中的地位 一、细菌 二、病毒 三、细菌和病毒是遗传学研究的好材料 第二节 细菌的遗传分析 一、接合 二、F因子 三、用中断杂交实验作连锁图 四、F’因子与性导 五、转导与作图 第三节 噬菌体的遗传分析 一、T2 突变型的两点测交与作图 二、λ噬菌体的基因重组与作图

要求学生熟练掌握数量遗传学的常用术语，掌握通径分析的基本方法，了解重复力、遗传力和遗传相关三个遗传参数这一核心，掌握改良动物个体与群体遗传结构的措施，正确地分析亲缘关系的远近和近交程度

要求学生熟练掌握数量遗传学的常用术语，掌握通径分析的基本方法，了解重复力、遗传力 和遗传相关三个遗传参数这一核心，掌握改良动物个体与群体遗传结构的措施，正确地分析亲缘 关系的远近和近交程度

第一节 分离定律 第二节 自由组合规律（独立分配定律） 第三节 连锁和互换 第四节 与性别相关的遗传 第五节 伴性遗传 第六节 从性遗传和限性遗传 第七节 孟德尔规律的补充和发展

天性教养(nature nurture)之争 遗传是保持生物性状的最普遍现象,是指遗传 物质从上代传给下代,脱氧核糖核酸(DNA) 是遗传的物质基础。 遗传因素在个体身上体现为遗传素质,主要包 括机体的构造、形态、感官和神经系统的特征 等通过基因传递的生物特性,而其中最主要的 是大脑和神经系统的解剖特点

◼ 遗传现象； ◼ 遗传学的历史回顾； ◼ 遗传学与进化论； ◼ 遗传学的分类； ◼ 遗传学与人类生产

要求学生熟练掌握数量遗传学的常用术语，掌握通径分析的基本方法，了解重复力、遗传力和遗传相关三个遗传参数这一核心，掌握改良动物个体与群体遗传结构的措施，正确地分析亲缘关系的远近和近交程度

在基本的遗传算法(SGA)中,初始群体是随机产生的.为了增加个体的遍历性和多样性提出一种用网格法来产生遗传算法的初始群体,并对网格法的遗传算法的优化效率进行了定量的评价.同时与基本的遗传算法一起应用在DeJong的测试函数F1上便于进行对比.评价结果和实验结果表明网格法在提高遗传算法的优化效率上是可行的

对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

第八章数量性状的遗传 第一节数量性状的特征 第二节数量性状遗传的多基因假说 第三节数量性状遗传研宄的基本统计方法 第四节遗传率的估算及其应用