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§1.1 随机事件 §1.2 频率与概率
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一 条 件 概 率 二 乘 法 定 理 三 全概率公式和贝叶斯公式
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一、条件概率 二、乘法公式 三、小结 布置作业
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一、全概率公式 二、贝叶斯公式 三、小结 布置作业
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一、频率的定义 二、概率的定义 三、小结布置作业
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一、事件的频率 二、概率的公理化体系
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概率公式整理 1.随机事件及其概率 2.概率的定义及其计算
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第一节 基本概念 第二节 事件的概率 第三节 古典概率模型 第四节 条件概率 第五节 事件的独立性
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1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:
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考研真题二 1.设随机变量X的概率密度为 fx(x)= 1 0,x<0, 求随机变量=ex的概率密度f(y)
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