§1.1 随机事件 §1.2 频率与概率

一 条 件 概 率 二 乘 法 定 理 三 全概率公式和贝叶斯公式

一、条件概率 二、乘法公式 三、小结 布置作业

一、全概率公式 二、贝叶斯公式 三、小结 布置作业

一、频率的定义 二、概率的定义 三、小结布置作业

一、事件的频率 二、概率的公理化体系

概率公式整理 1.随机事件及其概率 2.概率的定义及其计算

第一节 基本概念 第二节 事件的概率 第三节 古典概率模型 第四节 条件概率 第五节 事件的独立性

1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:

考研真题二 1.设随机变量X的概率密度为 fx(x)= 1 0,x<0, 求随机变量=ex的概率密度f(y)