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LabVIEW 教程:《虚拟仪器技术》第九章 信号处理与分析
文档格式:PPT 文档大小:176KB 文档页数:25
1、概述 本章将介绍数字信号处理的基本知识,并 介绍由上百个数字信号处理和分析的Ⅵ构成 的 LabVIEW分析软件库。 ·目前,对于实时分析系统,高速浮点运算 和数字信号处理已经变得越来越重要。 ·通过分析和处理数字信号,可以从噪声中 分离出有用的信息,并用比原始数据更全 面的表格显示这些信息。下图显示的是经 过处理的数据曲线
华东师范大学:《数值分析》课程教学资源(课件讲义)第二讲 线性方程组直接解法——Gauss消去法与矩阵分解法
文档格式:PDF 文档大小:924.57KB 文档页数:63
2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组
《工业分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 其他产品分析
文档格式:PPT 文档大小:199.5KB 文档页数:30
1 有色金属及合金分析 2 高聚物性能分析 3 化学建材性能测试 4 快速分析及在线分析技术
厦门大学:《仪器分析及实验技术》课程教学资源(讲义)仪器分析讲义提纲
文档格式:RTF 文档大小:436.08KB 文档页数:30
仪器分析及其实验技术 讲义提纲 1引言 1.1光分析 1.1.1光的性质和光谱仪器的分类 光谱方法:基于测量辐射的波长和强度,每一个参数值对应于每一组分色,所记录的辐射 值。利用电磁辐射的本质,有:分子光谱、原子光谱法。根据辐射能传递方式,分为发射光 谱、吸收光谱、荧光光谱、拉曼光谱等。 非光谱方法:利用电磁辐射与物质的相互作用,引起电磁辐射在方向上的改变,或物理性质 的变化,有:折射、反射、散射、干涉、衍射、偏振
《电气测试技术》课程教学资源(参考资料,打印版)频谱分析仪的工作原理和使用方法
文档格式:PDF 文档大小:6.01MB 文档页数:69
1概述 2频谱分析仪的工作原理 3频谱分析仪性能参数的基本概念 4频谱分析仪的测量准确度 5频谱分析仪使用中应注意的问题 6频谱分析仪使用实例一E4405B
基因的分离与鉴定(PPT课件讲稿)基因的分离与鉴定方法
文档格式:PPT 文档大小:545.5KB 文档页数:39
基因的分离与鉴定方法 真核生物基因克隆的实例 染色体自主复制顺序的分离与鉴定 着丝粒DNA的分离与鉴定 端粒DNA的分离与鉴定
吉林大学:《数字逻辑电路》课程电子教案(PPT课件)第四章 同步时序逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:1.54MB 文档页数:149
学习要求: 了解时序电路的基本结构、分类和常用的描述方法 熟悉各种触发器的功能和使用 熟练掌握同步时序电路分析和设计的基本方法 熟悉状态图的建立,状态简化和状态分配的各个重要 环节 时序逻辑电路模型 同步时序逻辑电路的结构 同步时序逻辑电路的描述 状态表和状态图 触发器 基本 R - S 触发器 时钟控制 R - S 触发器 D 触发器 J - K 触发器 T 触发器 同步时序逻辑电路分析 同步时序逻辑电路设计 同步时序逻辑电路的分析方法 同步时序逻辑电路的设计 同步时序逻辑电路设计举例 建立原始状态图 状态简化 状态编码 ( 状态分配 ) 确定激励函数和输出函数 画出逻辑电路图
《国家公务员考试》教学辅导资料(时事申论)2008公务员考试申论热点专题电子教材
文档格式:DOC 文档大小:209KB 文档页数:52
一.收入分配专题 收入分配新观察 收入分配差距仍在扩大 “机会不平等”是问题关键 企业分配:利润挤占工资 印度工资涨幅为亚太之冠 城乡分配:农民工需要“公平起点” 国民收入分配:日益向政府倾斜 摸清财富“底数”对症下药 在依旧的格局中“心态渐变
运城学院:《机械原理》课程教学资源(课件讲稿)第3章 平面机构的运动分析(Kinematic Analysis)
文档格式:PDF 文档大小:3.77MB 文档页数:72
本章研究的主要内容及目的: ➢ 了解机构运动分析的目的和方法 ➢ 掌握速度瞬心的概念及瞬心位置的确定方法 ➢ 掌握速度瞬心法对平面机构进行速度分析 ➢ 掌握相对运动图解法对作机构的运动分析 ➢ 了解用解析法作机构的运动分析 本章重点难点 1、瞬心位置的确定(三心定理) 2、用瞬心法求构件的运动速度 重点: 难点: 相对运动图解法对作机构的速度和加速度分析
高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)DNA序列分类(2000年竞赛题)
文档格式:DOC 文档大小:250KB 文档页数:22
本问题是一个“有人管理分类问题”. 首先分别列举出 20 个学习样本序列中 1 字 符串、2 字符串、3 字符串出现的频率,构成含 41 个变量的基本特征集,接着用主成分分析 法从中提取出 4 个特征.然后用 Fisher 线性判别法进行分类,得出了所求 20 个人工制造序列 及 182 个自然序列的分类结果如下:
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