第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析

佛山科学技术学院：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析（三）第四节 方差分析的数学模型与期望均方、第五节 数据转换

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

佛山科学技术学院：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析 Analysis of Variance（一）第一节 方差分析的基本原理与步骤

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归

海南大学：《生物统计学》课程教学资源（授课教案）第十章 协方差分析

海南大学：《生物统计学》课程教学资源（授课教案）第九章 回归与相关分析

南方医科大学：《分析化学》课程教学资源（PPT课件）第二章 误差和分析数据处理 2.3 有限量测量数据的统计处理（2/2）

《医学统计学》课程教学资源：第十三章 线性相关分析