一、定义设为随机试验的样本空间

《概率论》课程教学资源（教案讲义）课程介绍

《概率论》课程教学资源（教案讲义）教学大纲

一、大数定律 我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随 机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导 致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极 限定理 在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理

1．现有 10 件产品，其中 6 件正品，4 件次品。从中随机抽取 2 次，每次 抽取 1 件，定义两个随机变量

8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的显著性检验 8.3 两个正态总体参数的显著性检验

在实际问题中,所研究的总体的分布类型往往是已知的,但依赖于一个或几个未知参数

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延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第六章 参数估计 6.4 两个正态总体均值差及方差比的区间估计

置信区间定义 置信区间的求法 单正态总体参数的区间估计