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§1 随机样本 §2 抽样分布
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§4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差及相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵
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一、等可能概型 二、古典概型中的基本模型 三、几何概型 四、小结
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§5.1 大数定律 law of large numbers §5.2 中心极限定理
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《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(第四版)第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念
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§1 大数定理 §2 中心极限定理
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广东工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(2/2)
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广东工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第二章 随机变量及其分布(复习小结)
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§5 随机变量的函数的分布、第二章小结
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§1 随机试验 §2 样本空间、随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型(古典概型)
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