第十章时间序列分析 我们对经济量进行分析的最终目的,是为了预测某些经济变量的未来 值。进行预测的方法有两种。一种是根据一定的经济理论,建立各种相互 影响的经济变量之间的关系模型,根据观测到的经济数据估计出模型参数, 利用模型来预测有关变量的未来值。这种方法的优点在于精确地考虑到了 各经济变量之间的相互影响,有理论依据,但是由于抽样信息不完备,经 济模型和经济计量模型不可能真正准确地反映了经济现实,因而得到的结 果不可能是相当准确

第八章 单方程模型的几个问题 第九章 联立方程模型

引言 第一章 回归分析 第二章 双变量回归分析 第三章 多变量回归分析 第四章 非线性模型 第五章 多重共线性 第六章 异方差 第七章 自相关 第八章 单方程模型的几个问题 第九章 联立方程模型 第十章 时间序列分析

科目代码:615科目名称:计量经济学基础 一、答下列各题(共20分,每小题5分) 已知某商品的需求函数是 X=200-20P,商品的需求量;P商品的价格 1)求当P=4时的边际收益 2)求当P=4时的价格弹性 已知生产函数为

计算机辅助分子设计 I.构效关系(QSAR/QSPR研究 II.全新药物设计 III.组合化学与药物设计 二,有机化合物结构解析专家系统 三.计算机辅助合成 四.新的化学计量学方法

10.1多重共线性的性质 一、定义: 狭义模型中一些或全部解释变量之间存在一种完全的线性关系(完全共线性)。 广义模型中一些或全部解释变量之间存在一种完全或非完全的线性关系(近似共线性)

11.1异方差的性质 一、对于模型 二、即对于不同的样本点,随机误差项的方差不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性

12.1自相关的性质 一、随机干扰项之间存在相互依存性。 二、区分一对概念:自相关与序列相关

2.1一个人为的例子 一、家庭收入与家庭消费支出的关系 二、见P20-22 三、回顾一下定义: 回归是研究一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系的过程,其用意在于通过后者的设定去估计或预测前者的均值(总体均值)

一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF