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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)连续型随机变量(知识与例题讲解)
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【机器学习】概率粗糙集三支决策在线快速计算算法研究
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 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计(The Method of Maximum Likelihood)  估计量的评选标准  区间估计
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例2一个靶子是半径为2米的圆盘,设击中靶 上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面 积成正比,并设射击都能中靶,以表示弹着 点与圆心的距离.试求随机变量X的分布函数. 解若x<0,则{X≤x}是不可能事件,于是
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3.1随机变量的概念 前面我们研究了随机事件及其概率,本章我们将在 这个基础上进一步研究随机变量及其分布 现在先研究随机变量的概念,它是概率论中最基本 的概念之一
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一、随机变量及其分布 二、离散型随机变量的分布函数 三、离散型随机变量的概率函数 四、连续型随机变量及其概率密度 五、随机变量的函数的分布
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一、等可能概型 二、古典概型中的基本模型 三、几何概型 四、小结
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《概率论与数理统计》教程PPT教学课件(第四版)第六章 参数估计 §6.1 参数的点估计
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)课程介绍
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)教学大纲
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