赫克歇尔—俄林理论（H-O定理） 假设条件 H-O理论内容 H-O-S定理（要素均等化定理） 理论验证，里昂剔夫之谜 特定要素模型

第一节 确定性、风险与不确定性 确定性、风险与不确定性 一、什么是风险与不确定性 二、不确定性下建立偏好模型的方法 三、不确定性下的决策原则 第二节 期望效用理论 一、二元关系与偏好关系 二 、效用函数 三、期望效用函数 四、期望效用准则矛盾 第三节 人们对风险的主观态度于风险 一、风险的客观度量 二、个体风险的主观态度 三、确定性等值、风险升水与风险厌恶度量

处理效应与选择难题 通过随机分组解决选择难题 依可测变量选择 匹配估计量的思想 倾向得分匹配 倾向得分匹配的Stata实例 偏差校正匹配估计量 双重差分倾向得分匹配 断点回归的思想 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归的Stata实例 处理效应模型

若非线性规划的目标函数为自变量 n x R  的二次函数，约束条件又是线性的，就称这 种规划为二次规划。二次规划是非线性规划中比较简单的一类，它较容易求解，由于许多方 面的问题都可以抽象成二次规划的模型，下面的分析表明它和线性规划又有直接联系，因此 受到较为广泛的关注

多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 案例分析 多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性的来源 多重共线性的后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 增加样本观测值 略去不重要的解释变量 用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值 利用参数之间的关系 利用解释变量之间的关系 变换模型的形式 对数据进行中心化 案例分析

运筹学的概念 运筹学是一门研究各种资源的运用、规划以 及相关决策等问题的学科，其目的是根据问 题的要求，通过数学的分析和运算，做出系 统的、合理的优化安排，以便更经济、更有 效地利用有限的资源。简略地说，是运用科 学的数量方法（主要是数学模型）研究对人 力、物力进行合理的规划和运用，寻求科学 决策的综合性交叉学科

一、概率论及随机过程回顾 二、排队论的基本知识 三、单服务台负指数分布排队系统分析 四、多服务台负指数分布排队系统分析 五、一般服务时间M/G/1模型分析 六、经济分析——排队系统的最优化

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

第一节 设计矩阵列复共线与岭回归 第二节 自变量重新组合与主成分回归 第三节 增广相关阵的特征根回归 第四节 均匀压缩估计 第五节 有偏估计的极值意义与几何意义

一、普通最小二乘估计 二、最大或然估计 三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例