对随机现象进行观测、试验, 理统计的分类

model: sets: tm/1..100/: x; endsets data: b=1.2; x0=0.2; enddata

第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方

3.1概述 3.2信号的调理 3.3信号的数学运算 3.4本章小结

7.1随机事件及概率 7.1.1随机试验 7.1.2随机事件 7.1.3事件的关系与运算

第一节测量的物理概念 第二节测量的表现 第三节测量的数学表述

一、定义设为随机试验的样本空间

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率

在前一章,我们学习了随机试验和随机事件概率大小的计算。随机现象大量存在,基本结果的描述也 千变万化

I.什么是古典概率模型 如果试验E满足 (1)试验结果只有有限种, (2)每种结果发生的可能性相同。 则称这样的试验模型为等可能概率模型或 古典概率模型,简称为等可能概型或古典 概型