河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）07教学设计 第5章 概率与概率分布 5.1 随机事件及其概率 5.2 概率的性质与运算法则

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

◼ 5.1 随机事件及其概率 ◼ 5.2 离散型随机变量及其分布 ◼ 5.3 连续型随机变量的概率分布 ◼ 利用Excel计算随机变量的概率分布

先由一个简单的例子引入条件概率的概念 分布图示

我们在第一章就已经知道，推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验

随机变量的概率分布函数的基本性质:平均值、方差、协方 差矩阵、炬

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.4 分布函数 2.5 随机变量函数及概率其分布

第二节离散型随机变量及其概率分布

本章是推断统计的基础。主要内容包括：基础概率，概率的数学性质，概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断，这是以概率论为基础的

Section 3.1 Random Variables 随机变量 Section 3.2 The Binomial Distributions 二项分布 Section 3.3 Normal Distributions 正态分布 Section 3.4 Sampling Distributions 抽样分布