第一节 基本概念 第二节 事件的概率 第三节 古典概率模型 第四节 条件概率 第五节 事件的独立性

概率公式整理 1.随机事件及其概率 2.概率的定义及其计算

1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第一章 概率论的基本概念 第五节 条件概率

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第一章 概率论的基本概念 第三节 频率与概率

每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?

考研真题二 1.设随机变量X的概率密度为 fx(x)= 1 0,x<0, 求随机变量=ex的概率密度f(y)

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch1 随机事件与概率 第二讲 古典概率

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch1 随机事件与概率 第一讲 概率的定义及性质

1.填空题: (1)进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为q=l-p