2.2离散型随机变量及其概率分布 一、离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

10.1 密钥分配 10.1.1 密钥管理之公钥的分配 10.1.2 公钥证书 10.1.3 利用公钥密码分配传统密码体制的密钥 10.2 基于离散对数的公钥体制 10.2.1 离散对数问题回顾 10.2.2 Diffie-Hellman Key Exchange 10.2.3 Pohlig-Hellman离散对数密码 10.2.4 基于DLP的概率密码系统ElGamal Cryptosystem 10.3 椭圆曲线算术 10.3.1 实数域上的椭圆曲线 10.3.2 有限域上的椭圆曲线 10.3.3 椭圆曲线点加运算 10.4 椭圆曲线密码学 10.4.1 椭圆曲线上的离散对数问题 10.4.2 椭圆曲线密码 10.4.3 椭圆曲线密码应用 10.4.4 椭圆曲线加/解密

7.1离散时间信号的描述 一、离散信号的描述 定义:只在离散时刻才有定义,记作抽样信号的概念

一、离散时间信号 二、离散时间系统 三、卷积和与相关 四、采样信号的傅里叶变换 五、采样定理 六、离散傅里叶变换 七、快速傅里叶变换

如果二维随机向量(X,Y)的每个分 量都是离散型随机变量,则称(X,Y)是 二维离散型随机向量. 二维离散型随机向量(X,Y)所有可 能取的值也是有限个或可列无穷个

8.1 离散信号的z变换及收敛域 8.2 z逆变换 8.3 z变换的基本性质 8.4 利用z变换解差分方程 8.5 离散系统的系统函数 8.6 序列的傅里叶变换 8.7离散时间系统的频率响应特性

5.1 离散信号的时域描述与分析 5.2 离散信号的频域分析 5.3 快速傅里叶变换(FFT) 5.4 离散信号的Z域分析

第一节信源的数学模型及分类 第二节离散信源的信息熵 第三节信息熵的基本性质 第四节离散无记忆的扩展信源 第五节离散平稳信源 第六节马尔可夫信源 第七节信源剩余度与自然语言的熵

2.2离散型随机变量及其概率分布 离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

1.4系统的频率响应及其系统函数 1.3离散时间系统 1.2离散时间信号的傅里叶变换与z变换 1.1离散时间信号