《专业导论》课程大纲. 1 《管理学》课程大纲. 10 《人力资源管理概论》课程大纲. 28 《微观经济学》课程大纲. 42 《宏观经济学》课程大纲. 55 《会计学基础》课程大纲. 67 《统计学》课程大纲. 81 《社会调查理论与实务》课程大纲. 95 《财务管理》课程大纲. 114 《经济法》课程大纲. 126 《金融学》课程大纲. 140 《战略管理》课程大纲. 162 《组织行为学》课程大纲. 173 《劳动经济学》课程大纲. 188 《社会保障概论》课程大纲. 202 《组织设计与工作分析》课程大纲. 220 《招聘与测评》课程大纲. 236 《招聘与测评实训》课程大纲. 249 《员工培训与开发》课程大纲. 259 《员工培训与开发实训》课程大纲. 275 《薪酬与福利管理》课程大纲. 284 《薪酬与福利管理实训》课程大纲. 298 《绩效管理》课程大纲. 306 《绩效管理实训》课程大纲. 318 《劳动关系》课程大纲. 327 《社会心理学》课程大纲. 339 《文献检索与利用》课程大纲. 353 《管理沟通》课程大纲. 365 《市场营销》课程大纲. 379 《电子商务》课程大纲. 392 《Python 语言程序设计基础》课程大纲.405 《运营管理》课程大纲. 419 《公司治理》课程大纲. 437 《消费者行为学》课程大纲. 447 《计量经济学》课程大纲. 464 《团队建设与管理》课程大纲. 474 《管理信息系统》课程大纲. 489 《ERP 沙盘模拟实训》课程大纲. 502 《评价中心技术应用》课程大纲. 509 《劳动合同管理实务》课程大纲. 526 《集体协商与集体合同》课程大纲. 536 《劳动争议处理》课程大纲. 546 《职业安全与健康》课程大纲. 554 《社会保险》课程大纲. 561 《劳动和社会保障法》课程大纲. 578 《社会福利与社会救助》课程大纲. 590 《社会保险基金管理》课程大纲. 603 《数字经济学》课程大纲. 616 《大数据与人工智能》课程大纲. 625 《人力资源量化管理与数据分析》课程大纲.636 《管理运筹学》课程大纲. 646 《专业实习》课程大纲. 656 《毕业实习》课程大纲. 662 《毕业论文（设计）》课程大纲. 667

数量经济学科是一门实践性很强的学科,要求学生具有将经济学知识、计量经济学方法 和计算机应用相结合的综合素质。目前的计量经济学课程注重理论方法的介绍,但是对如何 从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论的较少。在计量经济 学教学中,软件的使用仍然是薄弱的环节,学生学习了不少估计和检验的方法,却不知道怎 样应用,对计算的结果也不能做出合理的解释缺乏运用计量模型分析和解决经济问题的实 际能力

案例分析一：关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二：我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三：建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四：中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五：中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六：影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七：医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八：中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九：美国制造业库存量 Y 和销售额 X 的关系——分布滞后模型应用 案例分析十：1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用 案例分析十一：影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 案例分析十二 ：研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的关系——时间序列计量经济学模型 案例分析十三 ：美国个人汽油消费支出中的协整问题——时间序列计量经济学模型 案例分析十四：中国宏观经济调控模型——联立方程计量经济学模型

§3.1 问题的提出 一、经济研究中的联立方程计量经济学问题 二、计量经济学方法中的联立方程问题 §3.2联立方程计量经济学模型的若干基本概念 •变量 §3.3 联立方程计量经济学模型的识别 The Identification Problem 一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法 •结构式模型 •简化式模型 •参数关系体系

《科技论文写作》 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论及数理统计 A》 《常微分方程》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《计算机导论》 《计算机导论》（实验） 《C/C++语言程序设计 D》 《C/C++语言程序设计 D》（实验） 《运筹学》 《微观经济学》 《统计学》 《宏观经济学》 《计量经济学》 《数据库原理及其应用》 《数据库原理及其应用》（实验） 《会计学 A》 《货币银行学》 《金融数学》 《投资学》 《应用时间序列分析》 《数理金融初步》 《保险学》 《随机过程及其在金融领域中的应用》 《博弈论与信息经济学》 《公司财务》 《金融市场学》 《投资组合与分析》 《复变函数 A》 《抽象空间与未定权益空间》 《数学规划及其在经济中的应用》 《实变函数与泛函分析》 《数学分析专题研究》 《高等代数专题研究》 《数学建模》 《经济数学软件实训》 《认识实习》 《毕业实习》

第7章多元函数微分学 7.1多元函数的概念 7.2偏导数 7.3全微分 7.4多元复合函数与隐函数微分法 7.5多元函数极值与最值 7.6偏导数在经济学中的应用

一 、古典概型 若一个试验满足 (1)只有有限个基本事件； (2)这些基本事件的发生是等可能的；

一只与区间长度有关,与区间的位置无关。即X落在两 个长度相等的区间内的概率相等。具有上述特点的随 机变量便是均匀分布的随机变量。 如:测量物体长度时读数的舍入误差服从均匀分 布。在(a,b)上随机掷质点

二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布

例 设随机变量X1与X2相互独立，分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p)，求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 )，由独立性有