《会计电算化》实验教学大纲 《金融投资技术分析》实验教学大纲 《数据库原理与应用》实验教学大纲 《电子商务》实验教学大纲 《应用统计学》实验课教学大纲 《管理信息系统》实验教学大纲 《计量经济学》实验教学大纲 《数据模型决策》实验教学大纲 《企业经营管理沙盘实习》教学大纲 《应用统计学》实验教学大纲 《现代商业银行实务模拟》实验教学大纲 《信贷业务及风险管理模拟》实验教学大纲

EViewsWindows能为我们提供基于平台 的复杂的数据分析、回归及预测工具, 通过 EViews能够快速从数据中得到统计 关系,并根据这些统计关系进行预测。 EViews在系统数据分析和评价、金融分 析、宏观经济预测、模拟、销售预测及 成本分析等领域中有着广泛的应用

一、解释下列概念每小题4分共20分 1经济流量与经济存量 2资产与非金融资产 3最终消费支出与实际最终消费 4社会劳动力资源入数与社会劳动者人数 5工业产品产销率与市场占有率

2.关于波动性的比较 国际投资是国际资本流动的主要形式之一,国际资本 流动是经济全球化和世界经济增长的重要推动力,但 同时国际资本流动的波动又直接危及经济安全,近年 来频发的金融危机就与此直接相关。就国际投资的波 动性而言,国际直接投资与国际证券投资存在很大的 差异,统计比较表明,国际直接投资的波动性要低于 国际证券投资,这主要与上文提到的国际直接投资追 求持久利益有关

目 录 1学科基础课必修课程 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《概率论与数理统计 B》 《线性代数》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《政治经济学》 《经济史》 《经济学社会调查》 《计量经济学 A》 2学科基础课选修课程 《学术英语》 《数据库原理与应用 B》 《电子商务与网络营销 B》 《管理信息系统》 《经济写作》 《经济学专业导论》 《经贸英语听力》 《经贸英语口语》 《商务英语写译》 《国际投资学》 《国际税收》 《基础会计学 B》 《基础会计学》 《制度经济学》 《保险学 A》 《金融学》 3专业必修课程 《统计学 A》 《管理学 A》 《国际经济学》 《金融经济学》 《财政学》 《计量统计软件应用》实验 《经济学毕业实习》 《经济学专业实习》 经济学专业《毕业论文 1》 经济学专业《毕业论文 2》 经济学专业认知实习大纲 经济学专业《学年论文 1》 经济学专业《学年论文 2》 4专业选修课程 《金融市场学》 《区域经济学》 《资源与环境经济学》 《中央银行学》 《货币银行学 B》 《投资学 A》 《商务英语函电》 《高级财务管理学 A》 《当代中国经济》 《发展经济学》 《世界政治与经济》 《财务报表分析》 《产业经济学》 《国际贸易实务 B》

11.4 向量误差修正模型(VECM) 11.5 确定性趋势与协整分析 11.6 Johansen协整分析方法 11.7 VECM的估计与统计推断 11.8 Johansen协整分析方法的应用

本资料内容包括统计图表、文字和数据资料三个部分,图表部分包括主要经济指标近年来的发展变化;文字部分包括2016年国民经济与社会发展公报;数据部分包括综合、农业、工业、建筑业、固定资产投资、批发零售贸易业、动工资、交通运输邮电、财政金融、教育文化卫生、广播电影电视、人民生活其它等十五个部

20世纪80年代,美国经济经历了高额的经常项目赤字,其中1987年经常项目赤字 高达1670亿美元(当年价格),占GDP的3.7。90年代以后,美国的经常项目始终保持赤 字,尽管90年代中期以前赤字有所下降。然而1997年以后,经常项目赤字又逐年急居 上升。按2000年不变价统计,1997年,经常项目赤字达1046亿美元,1998年更是高达 2038亿美元,而且此后赤字每年以数百亿美元的规模增加,到2004年,赤字已高达惊人 的5864亿美元(按当年价格则已高达6177亿美元),占当年GDP的5.3%

像统计函数、工程函数一样，在 Excel 中还提供了许多财务函数。财务函数可以进行一般的 财务计算，如确定贷款的支付额、投资的未来值或净现值，以及债券或息票的价值。这些财务函 数大体上可分为四类：投资计算函数、折旧计算函数、偿还率计算函数、债券及其他金融函数

Chapter 1 预备知识 Chapter 2 随机过程的基本概念和基本类型 Chapter 3 泊松过程 Chapter 4 更新过程 Chapter 5 马氏链 Chapter 6 鞅 Chapter 7 布朗运动 Chapter 8 随机积分 Chapter 9 随机过程在金融中的应用 Chapter 10 随机过程在保险中的应用 10.1 基本概念 10.2 经典破产理论介绍 Chapter 11 MCMC 方法 11.1 计算积分的蒙特卡洛方法 11.2 MCMC 方法简介 11.3 Metropolis-Hastings 算法 11.4 Gibbs 抽样 11.5 贝叶斯 MCMC 估计方法